Plotly是一个Python可视化库，它可以用于制作交互式图表、图形和可视化。Plotly支持多种类型的图表，如线图、散点图、条形图、直方图、饼图、3D图等。
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as pyo
import numpy as np
生成一些示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
创建数据轨迹
trace = go.Scatter(x=x, y=y, mode=“lines”)
创建图表布局
layout = go.Layout(title=“Sin Wave”, xaxis=dict(title=“x”), yaxis=dict(title=“y”))
创建图表对象
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
在浏览器中显示图表
pyo.plot(fig, filename=“sin_wave.html”)
在上面的代码中，我们使用NumPy生成一些示例数据，并使用go.Scatter创建数据轨迹。然后，我们使用go.Layout创建图表布局，设置了标题、x轴标签和y轴标签。最后，我们使用go.Figure创建图表对象，将数据轨迹和布局传递给它。最后，我们使用pyo.plot在浏览器中显示图表，并将它保存到sin_wave.html文件中。
数据轨迹（trace）是Plotly中最重要的概念之一，它表示数据的可视化形式。数据轨迹是由一系列的点或线条组成，可以表示为线图、散点图、条形图、直方图等。在Plotly中，数据轨迹由plotly.graph_objs中的对象表示，包括Scatter、Bar、Heatmap等。每个数据轨迹可以具有不同的颜色、样式、大小等属性，以便更好地区分和显示数据。同时，Plotly还支持多个数据轨迹的叠加，以便进行比较和分析。