封装：
✳第一个层面的封装：类就是麻袋，本身就是一种封装。
✳第二个层面的封装：类定义私有的，只在类的内部使用外部无法访问
✳第三个层面的封装：明确区分内外，内部的实现逻辑，外部无法知晓，并且为封装到内部的逻辑提供一个访问的接口给外部使用
反射/自省：
1、hasattr(object,'字符串形式的名称'):判断object中有没有一个name字符串对应的方法和属性，用于开发的不完整阶段，可插拔式设计
class Test:
name = 'Jax'
def add(self):
print('6')
def mul(self):
print('7')
a = hasattr(Test,'name')
print(a)
>>> True可插拔式设计和基于模块的反射：
import test
if hasattr(test,'name'):
func = getattr(test,'name')
func()
else:
print('不存在')
>>> 不存在2、delattr(object,y) 删除属性 ==== del object.y
class Test:
name = 'Jax'
def add(self):
print('6')
def mul(self):
print('7')
delattr(Test,'name')
print(Test.__dict__)
3、 getattr(object(实例对象), name[,'None']) 最后的是默认值 是在找不到属性的情况下的打印，没有设置会报错
class Test:
name = 'Jax'
def add(self):
print('6')
def mul(self):
print('7')
print(getattr(Test,'aaaa', 'none'))
>>> none
返回值加括号运行函数
class Test:
name = 'Jax'
def add(self):
print('6')
def mul(self):
print('7')
t = Test()
getattr(t,'add')()
>>> 64、setattr(object, key,value) 设置属性 value 既可以是是值
class Test:
name = 'Jax'
def add(self):
print('6')
def mul(self):
print('7')
t = Test()
setattr(t,'name', 10)
print(t.name)
>>> 10也可以是匿名函数
class Test:
name = 'Jax'
def add(self):
print('6')
def mul(self):
print('7')
t = Test()
setattr(t,'name', lambda x: x+1)
a = t.name(5)
print(a)
>>> 6Python的工厂函数（魔术方法）：
有许多这样的例子：len(str) 在本质上调用----->str.__len__()，format(name)---->name.__format__(), t.setattr(key,value)---->__setattr__(self,key,value)
a = 15
print(str(a))
print(a.__str__())
>>> 15
>>> 15__getattr__(self,item): 当调用了一个不存在的属性或方法的时候，执行此函数,不存在的属性名回传个item
class Test:
name = 15
def __getattr__(self, item):
print('error'+ item)
t = Test()
t.xxx
>>> errorxxx__delattr__(self,item): 当删除了一个不存在的类或方法的时候，执行此函数,不存在的属性名回传个item。删除的本质：self.__dict__.pop(item)
class Test:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __delattr__(self, item):
print('start delete')
self.__dict__.pop(item)
t = Test('JAX')
print(t.__dict__)
del t.age
print(t.__dict__)
>>> {'age': 'JAX'}
>>> start delete
>>> {}__setattr__(self,key,value): 通过调用self的字典来实现增加功能,self.__dict__['key_name']=value,value是在初始化函数__init__里传入的值，每运行一次就会触发一次__setattr__函数
f.y = value 一样 当初始化函数和设置函数的参数不同时（参数数量不一样），就会取最后一个参数的运行设置函数，并且会产生递归，因为每一次初始化赋值时就会，触发设置函数
，设置函数又会调用自身，从而形成递归 不能设置成self.key = value，当每一次运行初始化函数时，就会触发设置函数，系统自定义的会自动把值加入字典中，
自己定义的，就什么也没有。 __init__ 的参数名传到了key，值传到value
如果在函数__setattr__内写入f.y = value此时，函数__setattr__又会被调用，形成递归
class Test:
def __init__(self, age):
self.age = age
def __setattr__(self, key, value):
print('start setting')
self.__dict__[key] =value
print(key)
print(value)
t = Test('JAX')
print(t.__dict__)
>>> start setting
>>> age
>>> JAX
>>> {'age': 'JAX'}Tips：类创建的过程调用的函数
1、__new__ 实例化类第一个调用的方法，用于修改继承类，一般不用
2、__init__ 实例化类第二个调用的方法，初始化一些数据，类似造物主
isinstance(obj,cls) 检查是否obj是否是类cls的对象，子类的实例对象也是父类的实例对象
class Test:
pass
class One(Test):
pass
p = One()
print(isinstance(p,One))
print(isinstance(p,Test)) # 子类的实例对象也是父类的实例对象
>>> True
>>> Trueissubclass(sub,super) 检查sub类是否是super的派生类. 子类在前，父类在后
class Test:
pass
class One(Test):
pass
p = One()
print(issubclass(One,Test))
>>> True自己反射自己：
import sys
obj = sys.modules[__name__]
print(hasattr(obj,'attr‘))
>>> False
在一个类找属性有或没有都会触发__getattribute__. __getattribute__是 __getattr__的上级，当上级抛出异常时，下级就会工作
先触发__getattribute__后触发__getattr__
class Test:
name = 'Jax'
def __getattr__(self,item):
print('I am getattr')
def __getattribute__(self, item):
print('I am getattribute')
raise AttributeError('错误')
t = Test()
t.n
>>> I am getattribute
>>> I am getattr