最近在做相关项目，评估了多个数据标注工具，也接触了几家数据标注公司和平台，总结如下，供各位参考。
视频数据标注平台（标注外包公司）
数据标注公司的工作比较多样，但视频标注对工具要求稍高一些，能在线上做的平台不是特别多，主要还是语音、图片标注。目前这个行业良莠不齐，有的平台技术实力强，有品牌背景，比如京东众智、百度众包，数据保密做得好。有的平台是专门做代理的，你的数据需求交给他，他转手就分包给下一层。下面介绍几个平台，也综合了其他博主的一些意见，如下：
京东众智
标注质量比较高，项目交付准时，数据隔离方案可以不出自己的服务器完成标注，比较重视客户的数据安全。也提供私有化部署服务。
百度众测
标注能力比较广泛，百度进入标注行业比较久，积累了较多的众包用户。不过我不看好众包模式，因为质量比较难把控。
figure-eight
国外知名的数据标注平台，国外好多大公司都与它有合作。需求方可以自行配置标注工具和相应的label，直接在平台上发任务，没有客户经理沟通…这可能对国内客户不太友好。
视频数据标注工具
CDVA
CDVA（compact descriptor for video analysis），主要是基于CDVS中的紧凑视觉描述子来做视频分析，之前是紧凑视觉描述子主要应用在图像检索领域。需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。因为四边形的范围更广，之前的一些人直接标注了矩形，但是在一些仿射变换中，往往矩形的定位效果不好，矩形定位应该比较适合于人脸定位和行人定位之中。
http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4457462.html
VoTT
微软发布的可视化图像/视频标记工具。能够标记和注释图像目录或独立视频。使用 Camshift 跟踪算法辅助计算机标记和跟踪视频中的物体。将标签和资源导出到 Custom Vision Service CNTK，Tensorflow（PascalVOC）或YOLO 格式，用于训练对象检测模型。
https://github.com/Microsoft/VoTT
vatic
具体安装请参考：https://blog.csdn.net/baidu_26788951/article/details/80053760