近年来，随着各行各业将AI技术和机器学习模型应用于商业实践中，AI不再是一种华而不实的新想法，而是越来越成为一种主流。此外，随着世界产生越来越多的数据，您的特定用例所需的数据可能已然出现，正等待着您去挖掘。 那些新启动AI项目的公司面临的主要问题是，他们不知道获取、准备和测试数据的全部流程。您首次获得的是原始的、未经处理的数据。虽然这些数据潜力巨大，但在使用之前，需要予以妥善准备和标注。如需获取正确的、高质量的用例数据，您需要数据标注平台。 根据自身特定需求，挑选出正确的数据标注平台，是您成功实施和启动AI算法和机器学习模型的关键。
什么是数据标注？
在使用数据前，必须先标注数据。数据标注即标注数据的过程。您可以选择自己标注数据，雇佣外部数据标注合作伙伴标注数据，或者使用机器学习自动化标注数据。即使是通过机器学习自动化标注数据，也必须安排人员监督标注过程。 要标注数据，必须对数据进行处理、标记和标注，以与数据点的内容或显示的内容相对应。数据格式有多种，包括文本、图像和视频等。您要确保机器学习模型能够读懂您的数据标注。 成功构建机器学习模型的最关键因素之一是准确标注数据。如果数据质量低或数据标注不准确，机器学习模型会无法返回准确结果。数据质量至关重要。
数据标注工具和平台是什么？
数据标注工具或平台即您可以购买、免费使用的工具，也可以是您雇佣的外部合作伙伴，在使用数据前对原始数据进行标注和标记。数据标注工具和平台有多种类型。您需根据公司的具体需求和用例，挑选出合适的工具和平台。有许多数据标注平台专门用于标注特定类型的数据或处理用于特定用例的数据。 虽然市场上有免费的数据标注工具可供使用，但付费工具和外部合作伙伴平台可以帮助您制作更高质量的数据。这反过来又可以提高AI项目或机器学习模型的投资回报率。
数据标注平台选择前的考虑事项
如果您要为公司寻找合适的数据标注工具，在做出决定或建立合作关系前，您需要考虑多个不同的重要因素。您希望找到最符合您的需求和独特用例的数据标注平台。
数据质量
归根结底，数据质量取决于数据标注的准确性。标注准确度越高，数据效用越好，机器学习模型的ROI也就越高。如果数据中掺杂着垃圾，您就会得到无用的结果。 通常，数据标注工具价格越高，数据质量也会越高。关键是您要确定，质量和成本，哪个更重要？ 数据标注是一项手动、人工主导型任务。数据标注耗时耗力。您希望找到一款能保证特定准确率的数据标注工具，并专注于生成高质量的数据。
数据集管理
在标注数据之前，必须先将数据编译为数据集。当您要购买数据标注平台时，您会想了解这些平台如何管理数据集。这是您工作流程中的一项关键工作。您希望数据平台可以支持大量需要标注的数据，以及转换为您需要的文件格式。此外，您需要确保标注数据将与您的数据输出要求相匹配。
标注效率
虽然数据标注是手动的，需要人工干预，但这并不意味着数据标注需要很长时间。您需要找到一个数据标注平台。在期望的时间内，这个平台可以返回干净的、标注过的数据。一些公司拥有大量遍布全球各地的员工，这意味着您可以更快地获得数据。
特定用例
每个机器学习或AI项目都有特定的用例和数据类型。您可能在处理文本、图像、音频或视频等类型的数据。每个数据标注平台都有经过优化，以针对特定类型的数据。您需要评估某个数据标注平台是否适用于您需要标注的数据类型。 特定用例包括：
图像或视频
- 分类
- 多边形
- 折线
- 边界框
- 2D或3D点
- 分割
- 跟踪
- 转录
- 插值
文本
- 转录
- 情绪分析
- 网络实体关系或NER
- 词类
- 共指消解
- 依赖关系解析
音频
- 标注
- 音频转为文本
- 标签
- 时间标注
互联性
听起来，这似乎很简单。但是，就像使用任何其他数字工具或软件一样，您需要确保所使用的数据标注平台可以与您公司已使用的各个工具联系一起。互联就是让您的生活更简单。数据标注平台纷繁多杂，而能够与您已使用的工具套件相连接的平台，则是好的选择。
专门功能
不同的数据标注平台提供不同的、独特的功能。对于感兴趣的任何数据标注平台，一定要先了解清楚所提供的独特功能。一个看似简单的功能或卖点，可能会对贵公司产生重大影响。
自动化功能
数据标注自动化，是一些数据标注平台开始提供的新功能。虽然仍需要人工检查自动标注过程，确认标注数据是否有错误，但自动化可以减少数据标注花费的时间和金钱。某些数据标注项目比其他项目更适合自动化，所以能否利用这一功能将取决于您的特定用例。
支持可用性
与任何其他工具一样，您需要考虑团队要如何与所选择的数据标注平台上的人员沟通。沟通是项目成功和推进的关键。您需要与团队领导沟通，以检查项目的状态，并解决任何出现的问题，这非常重要。您还需要了解他们的帮助台和支持系统是什么样的。
价格
虽然在为AI项目收集高质量数据的过程中，金钱不应成为阻碍因素，但现实需要您确定预算。您可以找到任何价位的数据标注平台和工具。价格较低的平台和工具可能不会返回最高质量的数据，但如果您的预算有限，这可能是您唯一的选择。
安全性
在承诺使用一个数据标注平台之前，您必须审查平台的安全做法和协议，以了解平台采取哪些预防措施保证您的数据安全。 您可以在备选数据标注工具中找到一些安全措施：
- 将数据标注者限于仅访问分配给他们的数据
- 防止数据下载
- 文件系统和云安全
一些特定的数据用例需要符合监管合规的要求。如果您的数据是这种情况，您就需要寻找一家能够遵守这些法规的公司。这包括GDPR、HIPAA、SOC 1、SOC 2、PCI DSS或SSAE 16法规。
如需更改数据标注工具，怎么办？
无论何时，组织改变数据标注工具都是一项痛苦的工程。这可能会对办公室里的各位员工产生很大的影响。但是，如果目前的数据标注工具不适合您，也是时候做出改变了。如果您想更换工具，一定要记录下对当前这个工具不满意的地方。这样，您就可以根据这些问题，找到一个合适的工具。 在比较新的数据标注工具和目前的数据标注工具时，您要评估：
- 数据上传方式
- 数据标注平台所提供的资源和培训，以教会团队如何使用平台
- 数据存储和安全
- 数据标注员的标注质量保障
如今，市场上有许多不同的数据标注工具可供选择，定期审查市场上的各种标注工具很重要。您可能会发现，在过去的一两年里，市场上出现了一种更符合您的需求和特定用例的新工具。