Gesture-Recognition

一、前言

      采用K60FX512VLQ15芯片和fdc2214模块,来识别手势;应用当手掌靠近fdc2214模块时产生电容值变化;由于手指数目不同,对下方模块fdc2214产生不同的电容值变化量。( 2018届电子设计竞赛作品,省一

二、介绍

装置具有训练和判决两种工作模式。在判决模式下实验装置能对指定人员进行猜拳游戏和划拳游戏的判决。这里猜拳游戏的判决是指对手势比划“石头”、“剪刀”和“布”的判定,划拳游戏的判定是指手势比划“1”、“2”、“3”、“4”和“5”的判定。在训练模式下能对任意人员进行猜拳游戏和划拳游戏的手势训练,经过有限次训练后,能进行正确的猜拳游戏和划拳游戏的手势判断 

三、设计方法

(1)数据分析

采用excel统计数据获得不同手指的电容值所在集中区

(2)数据处理

波动范围 = (集中区平均值+相邻集中区平均值),取每一段数据集中区每段数据中值,加上另外相邻的集中区平均值然后除2,得到“1”,“2”,“3”,“4”,“5”的误差波动范围将每一时刻得到的电容值与其比较,观察是否在误差波动范围内;是,取值储存;否,将其放弃。;硬性规定范围,将其写入程序中;(如果想要测量更加准确,可以使用动态规定范围-----使用单片机将每次测量的值记入,自动计算出上偏差、下偏差)

四、番外

在此这是简单说明一下我的手势识别的思路;如果想要完整的设计方法和程序可以访问我的github

链接:文档与代码

 

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