# 二分查找的递归与非递归实现

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二分查找的递归与非递归实现

二分查找也称为折半查找，首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

思想比较简单，话不多说，直接上代码：

/*
 * 二分查找,递归与非递归实现
 */
public class binarySearch {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int a[] = {11,13,15,22,45,67,88,99,100,140};
		int key1 = bsResursion(a, 0, a.length-1, 99);
		System.out.println(key1);
		int key2 = bs(a, 45);
		System.out.println(key2);
	}
	public  static int bs(int a[],int key) { //非递归实现
		int low = 0;
		int hight = a.length - 1;
		while(low < hight) {
			int middle = (low + hight) / 2;
			if(a[middle] == key) {
				return middle;
			}else if(a[middle] < key) {
				low = middle + 1;
			}else if(a[middle] > key) {
				hight = middle - 1;
			}
		}
		return -1;
	}
	public static int bsResursion(int a[], int low, int hight, int key) { //递归实现
		if(low > hight) {
			return -1;
		}
		int middle = (low + hight) / 2;
		if(a[middle] == key) {
			return middle;
		}else if(key > a[middle]) {
			return bsResursion(a, middle+1, hight, key);
		}else if(key < a[middle]) {
			return bsResursion(a, low, middle-1, key);
		}
		return -1;
	}

}

运行结果：