CSV文件以及Python对CSV文件的读写

一，什么是CSV文件

CSV（Comma-Separated Values,CSV）是逗号分隔符的简称，以纯文本形式存储表格数据（可以把纯文本理解为字符串）。

CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符最常见的是逗号或制表符。

CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是7-bit ASCII是最基本的通用编码。术语“CSV”,泛指具有以下特征的文件：

纯文本，使用某个字符集，比如ASCII，Unicode，EBCDIC或GB2312
由记录组成，典型的是每行一条记录
每条记录被分隔符分隔为字段（典型的分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）
每条记录都有同样的字段序列。

CSV文件需遵循以下规则：

开头不留空，以行为单位
可包含或不含列名，含列名则局文件第一行
一行数据不跨行，不空行
以半角逗号作为分隔符，列为空也要表达其存在
列内容如存在半角引号，替换成半角双引号转义
文件读写时引号、逗号操作规则互逆
内码格式不限，可以为ASCII、Unicode或者其他
不支持数字
不支持特殊字符

CSV文件举例：

AKDT,Max TemperatureF,Mean TemperatureF,Min TemperatureF

2014-7-1,64,56,50

二，CSV文件用在哪里？

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业或者科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序之间本身是不兼容的。例如，一个用户可能需要交换信息，以一个私有格式存储数据的数据库程序，到一个数据格式完全不同的电子表格。最可能的情况是，该数据程序可以到处数据为CSV，然后被到处的CSV文件可以被电子表格程序导入。

大量的数据网站都提供了CSV文件格式的下载，比如：Kaggle:https://www.kaggle.com/datasets。

另外，由于CSV只存在常规约束，而不是明确定义的格式，因此CSV文件存在许多变体。故CSV文件并不完全互通。然而，这些变异非常小，并且有许多应用程序允许用户预览文件，然后制定分隔符、转移规则等，因此在实践中，CSV文件还是非常方便的。

三，Python读写CSV文件

Python对CSV文件的操作，需要借助CSV模块，因此在对CSV文件操作前，需要先import CSV。CSV中提供了Reader(),和DictReader()两个方法来读取CSV文件，同时也提供过了Writer()和DictWriter()两个方法来写入CSV文件。

1.Reader读取CSV文件：

with open(filename,'r') as file:
    reader=csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(reader.line_num,row)

2.DictReader读取CSV文件（提供类似Python中字典的操作，通过列名，读取列中的数据）：

with open(filename,'r') as f:
    reader=csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        max_temp=row['Max TemperatureF']
        print(max_temp)

3.Writer写CSV文件：

#CSV写文件操作
datas = [['name', 'age'],
         ['Bob', 14],
         ['Tom', 23],
         ['Jerry', '18']]
with open(writefile,'w',newline='') as file1:
    writer=csv.writer(file1)
    for row in datas:
        writer.writerow(row)
#或者用writerrows(),更方便
with open(writefile2, 'w') as file2:
    writer = csv.writer(file2)
    writer.writerows(datas)

4.DictWriter写CSV对象：

headers = ['name', 'age']
datas2 = [{'name': 'Bob', 'age': 23},
         {'name': 'Jerry', 'age': 44},
         {'name': 'Tom', 'age': 15}
         ]
with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    # 标头在这里传入，作为第一行数据
    writer = csv.DictWriter(f, headers)
    writer.writeheader()
    for row in datas2:
        writer.writerow(row)

    # 还可以写入多行
    # writer.writerows(datas2)

CSV文件以及Python对CSV文件的读写

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