数据读写：Python读写CSV文件

1. 读取CSV文件

csv.reader()

该方法的作用相当于就是通过 ',' 分割csv格式的数据，并将分割好的每行数据存入列表中，并且还去除了每行最后分割产生的数据尾部的空格、换行符、制表符等等。

import csv
with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File:
    # 使用csv.reader()将文件中的每行数据读入到一个列表中
    reader = csv.reader(File, delimiter=',', quotechar=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    # 遍历列表将数据按行输出
    for row in reader:
        print(row)

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直接通过索引来访问每行数据的列元素

for row in reader:
    print(row[0])

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csv.DictReader()

该方法将文件中的每行数据保存在 OrderedDict 中，此数据类型类似于嵌套着元组的列表，每个元组中的第一个元素为键，第二个元素为值，其中元组中的键来自于CSV数据中的表头信息。

import csv
results = []
with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8-sig',newline='') as File:
    reader = csv.DictReader(File)
    for row in reader:
        print(row)

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通过键值来读取部分信息

    for row in reader:
        print(row['MakeSpan'],row['WaitTime'])

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关于DictReader()的更多内容尚未学习整理，如有需要可参考其他文章：CSV.DictReader()方法

2. 写入CSV文件

首先需要导入读写csv需要用的包：

import csv

使用open()函数打开一个文件，open()函数常用的参数：

file：文件路径、文件名

mode：打开模式，r(只读)，w(只写)，a(追加模式)

newline：每行之间是否存在空行，默认存在空行，' '：没有空行。

myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')

csv.writer模块，用于将数据写入CSV：

csvfile：这能够是带有write()方法的任何对象。
dialect=‘excel’：一个可选参数，用于定义特定于特定CSV的一组参数。
fmtparam：可选参数，可用于覆盖现有的格式设置参数。

writer = csv.writer(myFile)

使用writerow()和writerows()将数据写入到CSV文件中：

writerow()：将数据存到csv文件中的一行里，每个元素占用一个单元格

writerows()：将数据中的每一个列表存到CSV文件中的一行里，列表中每个元素占用一个单元格

myData1 = [["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerow", "的", "效", "果"]]
           
myData2 = [["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"],
           ["这", "是", "writerows", "的", "效", "果"]]

myFile = open('example2.csv', 'w', newline='')
with myFile:
    writer = csv.writer(myFile)
    
    writer.writerow(myData1) 
    writer.writerows(myData2)

写入文件后的效果如下所示：
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数据读写：Python读写CSV文件

1. 读取CSV文件

csv.reader()

2. 写入CSV文件

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