学习资源总结(长期更新)

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1-python与深度学习相关框架

   1.视频

1. 莫烦python :https://morvanzhou.github.io/

2. 斯坦福2017季CS224n深度学习自然语言处理课程: https://www.bilibili.com/video/av13383754?from=search&seid=428356439778153850

3. 斯坦福2017季CS231n深度视觉识别课程视频: https://www.bilibili.com/video/av13260183/index_1.html#page=1   PPT戳这里

   2.书籍(主要是笔记,不是指原版书)

1. 机器学习实战 : https://github.com/apachecn/AiLearning
2. 吴恩达机器学习: http://www.ai-start.com/  或者 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33025059

2-数学基础

   1.视频

1. 线性代数的本质(通过直观的动画演示，理解线性代数的大部分核心概念) : https://www.bilibili.com/video/av6731067/

3-优秀博主

   1.自然语言处理

1. susht(中山大学):https://zhuanlan.zhihu.com/nlpWeekly

2. Sebastian Ruder(AYLIEN) : http://ruder.io/#open

3. 夕小瑶(中科院) :https://www.zhihu.com/people/tsxiyao/activities

   2.语音处理

1. zeroQiaoba(自动化所):https://blog.csdn.net/zeroQiaoba

   3.计算机视觉

1. 浪小花酱(sjtu): https://blog.csdn.net/qian2213762498?orderby=UpdateTime