自然语言处理的大数据的应用培训

培训信息详情
返回
自然语言处理的大数据的应用
发布时间：2014年7月24日
报名时间： 2014-07-22 15:00 ~ 2014-07-30 17:00
培训时间： 2014-07-31 14:00 ~ 2014-07-31 17:00
培训地点： 钦州路100号2号楼5楼培训教室
________________________________________
   课程简介
我们已经身处大数据商业时代，数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。分析是大数据最关键的环节，尤其对于传统方式难以应对的非结构化数据。据统计，高达80%的商业数据均以非结构化的形式保存，如何充分有效地挖掘其中的价值成为所有企业面临的挑战和机遇。
本次培训将以深入浅出，概念加案例结合的方式向大家介绍大数据处理的发展方向，应用场景，与自身业务结合点，让数据分析为各位创业者带来价值！

题目：自然语言处理的大数据的应用
1. 背景简介
  大数据相关领域的成熟程度，以及对大数据分析的价值和迫切性。
2. 自然语言处理介绍
  分析、理解海量不可或缺的工具
2.1 分词/词性标注
2.2 句法分析
2.3 信息抽取
2.4 聚类分析
3. 近年学术界的进展
3.1 稀疏、低秩特性的数据先验应用
3.2 Deep Learning的应用
3.3 多任务联合优化的结构化模型应用
4. 商业应用案例
5. BosonNLP文本分析示例

培训讲师：
闵可锐
讲师简介：
闵先生拥有复旦大学计算机科学学士及英国牛津大学数学系硕士学位，后于美国伊利诺伊大学香槟分校攻读电子与计算机工程博士学位。其主要研究方向之一是自然语义分析与判断，其基于鲁邦主成分分析的文本分解技术及高维数据检索等成果在CIKM、CVPR等相关国际会议和期刊上发表。
闵先生曾在微软亚洲研究院担任过实习研究员，参与了微软搜索引擎、稳健主成分分析方法的理论与应用研究；在美国谷歌参与AdSense基于内容广告建模组点击率预测，改进原有预测模型。闵先生还曾担任过上海科学技术委员会互联网话题识别与跟踪系统设计及实现项目的算法设计师。在此之前，闵先生担任过ACM国际大学生程序设计竞赛科学委员会委员，负责解决技术难题。闵先生在许多国内以及国外的计算机和信息技术专业杂志上发表过多篇学术文章。闵先生获得过牛津大学沃尔夫森中国奖学金，复旦大学人民奖学金，微软明日之星。

培训讲师：
赵迎宾
讲师简介：
赵先生是复旦大学计算机科学学士，美国康奈尔大学计算机系在读研究生。在机器学习应用开发方面积累了丰富经验，在2009年开发了大众点评网第一套垃圾站内信过滤系统，并参与了点评内容抄袭检测、餐馆推荐系统的原型开发。
同时，赵先生拥有丰富的产品研发经验和极强的执行力，先后在微软上海和微软美国西雅图总部工作。在微软云计算和企业集团事业部工作期间，参与基于 Windows Azure的创新企业云应用项目的孵化开发和跨团队沟通，凭借在项目中的优异表现，被授予“微软员工杰出贡献奖”（Microsoft Gold Star Award）。

公司介绍：

玻森数据(Boson Data)是一家拥有核心人工智能技术的大数据公司，定位于自然语义处理引擎开发者及非结构化数据解决方案提供者。荣获国家科技型中小企业技术创新项目基金，并成功完成初轮战略融资。
公司拥有自主研发的自然语义识别分析系统、情感分析系统等人工智能技术，首次在行业内将真正意义上的人工智能语义识别技术运用到商业服务中，广泛应用于网络监测、市场调研、精准营销、智能问答等服务中。2014年3月，正式上线中文语义开放平台bosonnlp.com, 成为全球第一家提供全套完整中文语义分析产品的公司。

相关资讯请致电 13795325156，顾佳庆，或发邮件至[email protected]。