NLP自然语言处理数据准备与应用实战python，详细教程
在NLP领域中，数据的质量和准备对于模型的表现至关重要。因此，在进行NLP任务之前，我们必须收集和准备好相应的数据。本文将介绍如何收集和准备数据，并使用Python构建和训练一个简单的语言模型。
- 收集语料库
首先，我们需要选择一个合适的语料库来训练我们的语言模型。在这里，我们选择了比较常见且开源的中文维基百科作为我们的语料库，您可以通过以下代码将其下载下来：
!wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2
- 数据清洗
在获取到原始语料库后，我们需要对其进行清洗以去除不必要的标签、符号和其他无用信息。以下是一个简单的代码