data.boxplot

餐饮销额数据异常值检测代码按着书上代码敲了一遍出现如下错误

需要将源代码改为

p = data.boxplot(return_type = 'dict')

整体代码如下所示：

#encoding:utf-8
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
catering_sale = './data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale,index_col=u'日期')
#print(data.describe())
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号

plt.figure()#建立图像
p = data.boxplot(return_type = 'dict')#画箱线图。直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() #'fliers'即为异常值标签
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort() #从小到大排序
#用annotate添加注释 其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制 以下参数是经过调试的
for i in range(len(x)):
    if i>0:
        plt.annotate(y[i], xy = (x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i]))

plt.show()