python中numpy库的transpose函数用法

np.transpose(a,axis=None)
输入：1.阵列array a
2.转置的轴
输出：返回 转置后的 阵列array

把矩阵的第一个方括号“[]”为 0轴 ，第二个方括号为 1轴 ，第三个方括号为 2轴
这种思维方式有利于本函数分析，参见

例如：
当a为三维矩阵时，比如shape 为（3，4，5）
a1=np.transpose(a,(0,1,2))，原来的0轴为新的0轴，原来的1轴为新的1轴，原来的2轴为新的2轴，因此不变
a2=np.transpose(a,(1,2,0))，原来的1轴为新的0轴，原来的2轴为新的1轴，原来的0轴为新的2轴，因此不变
axis 中为新的轴，不能简单理解为轴之间的替换：如果理解成 原来的0轴变为1轴，原来的1轴变为2轴，原来的2轴变为0轴，这样理解时错误的

import numpy as np
a=np.arange(3*4*5).reshape((3,4,5))#shape为（3，4，5）

a1=np.transpose(a,(0,1,2))#轴的顺序默认为（0，1，2），所以a_trans和a时一样的
a2=np.transpose(a,(1,2,0))#原来的1为新的0轴，1->0,
                          #原来的2为新的1轴，2->1,
                          #原来的0为新的2轴，0->2