numy参考指南：https://www.numpy.org/devdocs/reference/index.html
numy参考指南是官方的，内容很详细，具有权威性。
一、ndarray数组的构造
1、array():构建一个数组
2、arange（[start，] stop [，step，] [，dtype]）:在给定间隔 [start,stop) 左闭右开的区间内返回均匀间隔step的数组。
例：
（1）
上例是返回 [1,10) 左闭右开的区间，间隔为0.5的均匀值
（2）arange()只传入一个参数时，默认start = 0，间隔step = 1，即生成区间[0,9]，间隔为1的序列
（3）arange()只传入两个参数时，默认间隔step = 1
3、zeros（形状[，dtype，order]）：返回给定形状和类型的新数组，用0填充。
4、ones（形状[，dtype，order]）：返回一个给定形状和类型的新数组，用1填充。
dtype：表示数组中的元素的数据类型
二、ndarray的常用属性
ndarray.shape |
数组维度的元组。就是返回数组的维度 |
ndarray.size |
数组中的元素数。 |
ndarray.ndim |
数组维数。 |
ndarray.dtype |
数组元素的数据类型。 |
三、ndarray的形状操作
ndarray.reshape（new_shape ） |
返回包含具有新形状的相同数据的数组。 |
注意，调用reshape()方法并没有改变当前的数组，而是返回一个新的数组
ndarray.resize（new_shape [，refcheck]） |
就地更改阵列的形状和大小。 |
注意：这个方法resize()是直接改变了当前数组
ndarray.transpose（*轴） |
返回轴转置的数组视图。 |
| 参数： |
|
|---|
