一、可迭代对象和迭代器
1、回顾可以被for循环的对象
list、dic、str、set、tuple、文件句柄f、range()、enumerate()
只有可迭代对象才能被for循环,当我们遇到一个新的变量,不确定能不能for循环时就判断它是否可迭代,那如何判断对象可迭代?
2、双下方法
dir() -- 打印一个对象的所有方法
打印一个列表的所有方法:
print(dir([]))
结果:
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
可以看到,前面的方法前后都带有两条下划线,这就是我们说的双下方法
双下方法使用C语言写好的,可以有不同调用方式调用的方法,在实际使用中,我们一般不会直接调用双下方法,而是采用其他的调用方式。
如上面列表中的__add__方法:
print([1, 3] + [1, 2]) # 列表可以直接相加 print([1, 3].__add__([1, 2])) # 调用__add__方法
结果:
从这个例子可以理解,在实际使用时我们会使用“+”来对两个列表相加,但实际“+”机器是不认识的,在调用时实际上还是调用了__add__方法,根据方法中的步骤执行操作,包括数字的加减也是一样。
3、可迭代对象的秘密
利用dir我们可以得到所有可迭代对象的所有方法,为了找到可迭代的秘密,我们对可迭代对象的方法求交集:
print(set(dir([])) & set(dir(())) & set(dir({})) & set(dir(set([])))) # dir 获取的结果是集合,转化为set可求交集
结果:
{'__format__', '__doc__', '__ne__', '__setattr__', '__getattribute__', '__contains__', '__ge__', '__str__', '__init__', '__dir__', '__sizeof__', '__delattr__', '__reduce__', '__gt__', '__iter__', '__lt__', '__subclasshook__', '__repr__', '__len__', '__hash__', '__reduce_ex__', '__new__', '__le__', '__eq__', '__class__'}
“可迭代的”英文即“iterable”,在上面的方法中可以找到与这个词相近的方法__iter__方法,这个方法就是可迭代对象的秘密了
检验:
print('__iter__' in dir(range(10))) print('__iter__' in dir(enumerate([]))) print('__iter__' in dir(int)) print('__iter__' in dir(bool))
结果:
结论:只要是能被for循环的,即可迭代的,就一定拥有__iter__方法
4、迭代器
上面我们已经知道了__iter__方法,那执行__iter__方法后有什么结果?
print([].__iter__())
结果:
iterator即“迭代器”的意思,事实上,在调用__iter__方法后,该方法会返回一个迭代器。
再次使用set来计算迭代器与可迭代对象所拥有的方法差异:
print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([]))) # 利用set求差集
结果:
{'__setstate__', '__next__', '__length_hint__'}
其中“__next__”就是我们要找的方法了,调用__next__将获取到迭代器的下一个元素
使用__length_hint__查看迭代器的元素个数
print(['momo', 2, 5, [1, 2, 3]].__iter__().__length_hint__())
结果:
4
判断迭代器的方法中是否有__iter__方法:
print('__iter__' in dir([].__iter__()))
结果:
True
所以迭代器也是可迭代对象,可以被for循环
5、可迭代协议和迭代器协议
可迭代协议 -- 只要含有__iter__方法的都是可迭代的(即可被for循环的)
迭代器协议 -- 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器
5、迭代器取值
- 使用__next__方法取值
iterator = [1, 4, 'python', [1, 2, 3], {'iter': 'iterator'}].__iter__() print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__()) print(iterator.__next__())
结果:
迭代器的元素个数是固定的,最后一个值取完后如果再调用__next__就会报错:
Traceback (most recent call last):
File "F:/Users/alice/PycharmProjects/exercise/test/test18.py", line 30, in <module>
print(iterator.__next__())
StopIteration
- 使用for循环取值
iterator = [1, 4, 'python', [1, 2, 3], {'iter': 'iterator'}].__iter__() for i in iterator: print(i)
结果:
for循环使用的是for关键字而不是调用某一方法,这里就可以想到,其实for循环实际是调用了某个双下方法,因为双下方法都是通过其他方式调用的,平常for循环是自动结束的,结束的标志即调用__next__报错
- __next__和for