一、叠加多个装饰器
from functools import wraps #python内置模块,将被装饰对象的属性赋值给装饰器
def outter(func):
@wraps(func) #模块的语法糖
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
return res
# wrapper.__name__ = func.__name__
# wrapper.__doc__ = func.__doc__
return wrapper
@outter #index=outter(index) #index=wrapper
def index():
"""
这是index函数....
:return:
"""
print('from index')
print(index.__name__) #print(wrapper.__name__) #查看wrapper的函数名字,为index
print(index.__doc__) #查看wrapper的注释,和index一样
1.加载顺序(outter函数的调用顺序):自下而上
2.执行顺序(wrapper函数的执行顺序):自上而下
def outter1(func1): #func1=wrapper2的内存地址
print('加载了outter1')
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper1')
res1=func1(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def outter2(func2): #func2=wrapper3的内存地址
print('加载了outter2')
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper2')
res2=func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
def outter3(func3): # func3=最原始的那个index的内存地址
print('加载了outter3')
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper3')
res3=func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
@outter1 # outter1(wrapper2的内存地址)======>index=wrapper1的内存地址
@outter2 # outter2(wrapper3的内存地址)======>wrapper2的内存地址
@outter3 # outter3(最原始的那个index的内存地址)===>wrapper3的内存地址
def index():
print('from index')
print('======================================================')
index() #如同撕包裹
import time
def timmer(func):
def aaa(*args,**kwargs):
start=time.time()
res=func(*args,**kwargs) #最原始那个index的内存地址()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop -start))
return res
return aaa
def auth(func):
def bbb(*args,**kwargs):
name=input('name>>>: ').strip()
pwd=input('pwd>>>: ').strip()
if name == 'egon' and pwd == '123':
print('login successfull')
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('user or pwd error')
return bbb
@timmer
@auth
def index():
time.sleep(1)
print('from index')
index()
二、有参装饰器
简单版的认证(后面函数调用时不需要再输入)
import time
current_user={'user':None}
def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['user'] is not None:
res=func(*args,**kwargs)
return res
user=input('username>>>: ').strip()
pwd=input('password>>>: ').strip()
if user == 'egon' and pwd == '123':
print('login successfull')
current_user['user']=user
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('user or password error')
return wrapper
@outter
def index():
time.sleep(1)
print('from index')
@outter
def home(name):
print('welcome %s' %name)
index()
home('egon')
带有参数的装饰器
import time
current_user={'user':None}
def auth(engine='file'):
def outter(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['user'] is not None:
res=func(*args,**kwargs)
return res
user=input('username>>>: ').strip()
pwd=input('password>>>: ').strip()
if engine == 'file': #函数没file参数,不走下方if
# 基于文件的认证
if user == 'egon' and pwd == '123':
print('login successfull')
current_user['user']=user
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('user or password error')
elif engine == 'mysql':
# 基于mysql的认证
print('基于mysql的认证')
elif engine == 'ldap':
# 基于ldap的认证
print('基于ldap的认证')
else:
print('不知道engine')
return wrapper
return outter
@auth('ldap') #@outter #index=outter(index) # index=wrapper
def index():
time.sleep(1)
print('from index')
@auth('mysql') #@outter # home=outter(home) #home=wrapper
def home(name):
print('welcome %s' %name)
index()
home('egon')
三、三元表达式
# def max2(x,y):
# if x > y:
# return x
# else:
# return y
# res=max2(10,20)
x=10
y=20
res=x if x > y else y # 变量= 判断为真的结果 if 条件 else 判断为假的结果 只能用于 if else
print(res)
res='OK' if False else 'No'
print(res)
四、生成式
列表生成式
# for i in range(10):
# if i > 4:
# l.append(i**2)
l=[i**2 for i in range(10) if i > 4]
print(l)
names=['egon_nb','alex','hxx']
# for name in names:
# if name.endswith('nb'):
# name.upper()
res=[name.upper() for name in names if name.endswith('nb')] #不能加else 后面可以继续加 for if [执行代码 for取值范围 if判断条件]
print(res)
字典生成式
res={i:i**2 for i in range(10) if i > 3} #{关键字:执行代码 for取值范围 if判断条件}不能加else
print(res)
print({i for i in 'hello'})
五、匿名函数
匿名函数就是只定义了一个函数的内存地址,主要用于临时使用一次的场景
func=lambda x,y:x+y #匿名函数模块
print(func(1,2)) #没有意义,这种函数主要针对临时使用
res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)
salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k]))
# for循环的结果 比较依据
# 'egon' 3000
# 'alex' 100000000
# 'wupeiqi' 10000
# 'yuanhao' 2000
def func(k):
return salaries[k]
print(min(salaries,key=func))
print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True))