为了方便大家自学SPSS统计分析，小兵把本号原创发布的统计方法案例，由浅入深全部归纳整理在此篇文章中，请各位收藏。
SPSS统计分析案例：生成随机数 ---------8.16完成 随机抽样是减少抽样误差，随机分组是减少系统误差
转换-->随机数生成器-->（勾选活动生成器，设置前固定值）确定-->转换-->计算变量-->命名列名-->函数全部-->Rv.Uniform---->输入范围和方程式-->确定
SPSS统计分析案例：箱图-----------8.16完成 箱图和茎叶图
分析-->描述统计-->探索-->划分因变量，勾选图-->绘图-->勾选 不分组，茎叶图-->确定
SPSS统计分析案例：误差条图---------8.17完成 条形图绘制
条形图绘制--》图形--》旧对话框--》条形图--》简单箱图--》定义--》其他统计量勾选--》选入变量和类别--》设置标题--》设置选项--》显示误差条形图，可设置置信区间--》确定
SPSS统计分析案例：可视离散化-----8.17完成 便于离散化操作
转换--》可视离散化--》可视化封装要离散的变量--》继续--》生成分割点--》等间距分割（或者基于扫描个案的等百分比）--》输入相应的起始点和分割数量及宽度--》应用--》图显示分割状态--》确定报错离散化
SPSS统计分析案例：别把排序不当回事儿---8.20完成 排序分组
数据--可以类似于Excel，选中列后，右击鼠标，选中排序顺序，但无法分组
步骤：spss操作：1、 数据--》排序个案--》可依据单个，也可依据多个，顺序表示重要性
2、名次排序 转换--》个案排秩--》填入变量--》依据最大值最小值--》结--》顺序等级至唯一值（同分则同级）--》生成R语文列数据
3、条件排序 转换--》可视化离散（分箱）--》分箱化的变量（填写是否及格）--》选择上端点的排序--》输入值（60）和标签（不及格）--》生成标签--》确定 。此时已经对数据进行了离散分箱，然后依据是否及格分组 数据--》拆分文件（变量）--》分组方式（按及格）--》选择按分组变量排序--》确定 生成两个组别
SPSS统计分析案例：快速统计样本缺失----8.21完成 缺失值的处理
博客 ：https://jingyan.baidu.com/article/d8072ac456536bec95cefdb6.html?qq-pf-to=pcqq.c2c
SPSS统计分析案例：配对样本T检验----8.22完成 检验正态分布+配对T检验
用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异，需要先检验两个样本是否服从正态分布，不服从正态分布用非参数检验（配对秩检验。）。
步骤：
1、检验正太分布情况：分析--》描述统计--》探索--》导入探索的变量到因变量列表--》绘制选择带检验的正太图--》确定
生成K-S/S-W表和Q-Q图，如果样本量较小，以s-w图为准，sig>0.05，则服从正太分布；如果样本量较大，查看k-s图sig>0.05，再看Q-Q图确认，是否在直线附近，在即服从正态分布，否则不服从。
2、配对T检验：分析--》配对样本T检验--》分别选入几对变量--》选项设置置信区间--》确定--》结果图中，sig<0.05,显著相关，趋势类似。
SPSS统计分析案例：独立样本T检验---8.23 变量之间的显著性差别
1、首先t检验适用于呈正太分布的计量资料（这个变量是数值大部分会集中在一个区间）。
2.步骤：分析--》比较均值--》独立样本T检验--》分组变量--》定义分组（一般为两组）--》选入检验变量--》确定
3。结果分析：先看独立样本检验表，如果假设方差相等的情况中sig是>0.05的，那就假设成立，否则使用方差不相等的一行数据；数据中，sig双侧如果>0.05，那么说明分组的变量是具有显著性差别的。
SPSS统计分析案例：卡方检验（2）---8.23 频数受影响的分析
1、必须用频次进行加权，这样可以让那种数据结构表示呈交叉表。没有频数变量，可以不用加权，直接做交叉表。
2.步骤：数据--》加权个案--》频数加权--》确定
分析--》描述统计--》交叉表--》选入行列变量--》统计量勾选卡方--》单元格勾选观察值和期望值--》确定
3.结果分析：看卡方检验表，如果样本数>40个，且每个频数不小于5的话，可以直接以第一行数据为准；否则就要看连续校正后的数据或者Fisher精确检验的结果，其中sig<0.05表示两个组别对变量具有显著性差异。
SPSS统计分析案例：无空白列正交试验设计--8.23 正交表制作和方差分析
1、做方差分析，要先做正交表，步骤如下：
数据--》正交设计--》生成--》定义个因子的变量名和含义--》依次定义值的分别--》填写数据集名称--》勾选将随机数初始值重置，并记住输入的数字，便于查询--》确定生成正交表 ....若生成重复案例依次对照，可用重组。
2，做方差分析：分析--》一般线性模型--》单变量--》因变量和固定因子分别输入--》模型--》设定主效应（即变量因子）—》确定--》如果需要具体分析谁的影响更大，可用多重比较法。
SPSS统计分析案例：KS单样本检验--8.23 检验一下样本是否服从正态分布。
1、单个样本检验骤：分析——》非参数检验--》旧对话框--》K-S单样本检验--》勾选常规--》精确--》仅渐进法--》选项--》描述性、四分位数--》确定
2.结果分析：K-S检验表中sig双侧的值>0.05,则说明数据是服从正态分布的。
SPSS统计分析案例：游程检验--8.23 利用游程的总数R来判断样本--随机性
1、分析-》非参数检验--》旧对话框--》游程--》选取检验变量--》精确（仅渐进法）--》选项（描述性，四分位数）--》割点（中位数，众数，均值）--》确定
2.结果分析：检验值，比其大和小的值，游程runs数，判定sig>0.05,则说明原假设正确，具有随机性。
SPSS统计分析案例：2*2交叉表分析案例---8.23 多变量的频数分析--交叉表
1、分析--》多重响应--》定义变量级--》将变量选入集合中的变量--》二分法（计数值填写）—》设置名称和标签--》添加（多重响应）--》关闭
2、分析--》多重响应--》交叉表--》选入行列变量（如还有两个以上的其他变量，可选如层）--》选项（行，列，总计，缺失值是在类别内按照表顺序排除个案）--》确定--》得到交叉表。
SPSS统计分析案例：正交试验设计---8.26 试验步骤缩小很多
1、数据--》正交设计--》生成--》定义个因子的变量名和含义--》依次定义值的分别--》填写数据集名称--》勾选将随机数初始值重置，并记住输入的数字，便于查询--》确定生成正交表
接下来就可以进行方差分析了。
SPSS统计分析案例：一元线性回归--8.26 利用回归分析，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系
SPSS统计分析案例：多重响应分析案例--8.26 题目是多选题--表分析
SPSS统计分析案例：复本信度----8.26 评价 是否具有稳定性和可靠性的
SPSS统计分析案例：多维尺度分析 ---8.26 通过低维空间展示研究对象间联系，利用平面距离来反映研究对象之间相似程度。
SPSS统计分析案例：TwoStep二阶聚类---8.26 可以基于类别变量和连续变量进行聚类，可以自动确定最终的分类个数，可以处理大型数据集
SPSS统计分析案例：K-means聚类--8.2
k-means聚类是聚类方法中的一种，通常我们要预先确定case到底可以分为几类，然后才能进行这个聚类分析。另外，注意查看各个变量的量纲、平均数、方差齐性，如果不满足同质性，需要进行正太化转变，当然，数据要满足正态分布才可以。
k-means的聚类的原理是迭代，迭代本身是无限的过程，如果没有命令，计算机就一直迭代下去，这样计算会很慢，所以我们设置一个迭代次数。
SPSS统计分析案例：聚类分析
SPSS统计分析案例：因子分析
SPSS统计分析案例：主成分分析
SPSS统计分析案例：最优尺度回归
SPSS统计分析案例：多项logistic回归分析
SPSS统计分析案例：生存分析之寿命表
SPSS统计分析案例：对应分析
SPSS统计分析案例：多层感知器神经网络