快速排序是一种高效但不稳的排序算法，不稳性取决于比较基数的选择带有随机性，其排序原理应用百度百科如下：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；
5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。
排序演示
示例
假设用户输入了如下数组：
| 下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 数据 |
6 |
2 |
7 |
3 |
8 |
9 |
创建变量i=0（指向第一个数据）, j=5(指向最后一个数据), k=6(赋值为第一个数据的值)。
我们要把所有比k小的数移动到k的左面，所以我们可以开始寻找比6小的数，从j开始，从右往左找，不断递减变量j的值，我们找到第一个下标3的数据比6小，于是把数据3移到下标0的位置，把下标0的数据6移到下标3，完成第一次比较：
| 下标 |
0 |
1 |
2 |
3 | 4 |
5 |
| 数据 |
3 |
2 |
7 |
6 |
8 |
9 |
i=0 j=3 k=6
接着，开始第二次比较，这次要变成找比k大的了，而且要从前往后找了。递加变量i，发现下标2的数据是第一个比k大的，于是用下标2的数据7和j指向的下标3的数据的6做交换，数据状态变成下表：
| 下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 数据 |
3 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
i=2 j=3 k=6
称上面两次比较为一个循环。
接着，再递减变量j，不断重复进行上面的循环比较。
在本例中，我们进行一次循环，就发现i和j“碰头”了：他们都指向了下标2。于是，第一遍比较结束。得到结果如下，凡是k(=6)左边的数都比它小，凡是k右边的数都比它大：
| 下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 数据 |
3 |
2 |
6 |
7 |
8 |
9 |
如果i和j没有碰头的话，就递加i找大的，还没有，就再递减j找小的，如此反复，不断循环。注意判断和寻找是同时进行的。
然后，对k两边的数据，再分组分别进行上述的过程，直到不能再分组为止。
注意：第一遍快速排序不会直接得到最终结果，只会把比k大和比k小的数分到k的两边。为了得到最后结果，需要再次对下标2两边的数组分别执行此步骤，然后再分解数组，直到数组不能再分解为止（只有一个数据），才能得到正确结果。
代码如下：
import java.util.Arrays;
public class QuickSort {
public static void main(String[] args){
int[] arr = {6,3,2,9,1,8,7};
quickSort(arr,0,arr.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
private static void quickSort(int[] arr,int low,int high) {
int key = arr[low];
int start = low;
int end = high;
while (start<end){
while (end>start&&arr[end]>=key)
end--;
if (arr[end]<key){
int temp = arr[end];
arr[end]=arr[start];
arr[start] = temp;
}
while (end>start&&arr[start]<=key)
start++;
if (arr[start]>key){
int temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
}
}
if(start>low) quickSort(arr,low,start-1);
if(end<high) quickSort(arr,end+1,high);
}
}