GAN论文引用与研读

原始GAN（基本概念及理论推导）

https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82189521

GAN论文研读(一)-----GAN与cGAN

https://blog.csdn.net/openSUSE1995/article/details/79233101

针对原始GAN不能生成具有特定属性的图片的问题，Mehdi Mirza等人[2]提出了cGAN，其核心在于将属性信息yy融入生成器GG和判别器DD中，属性yy可以是任何标签信息，例如图像的类别、人脸图像的面部表情等。在此大方向的指导下，下图给出了cGAN的网络拓扑结构。

DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788

资源 | 生成对抗网络及其变体的论文汇总

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650725730&idx=4&sn=7228767c7688ad8e3802a3978141d499&chksm=871b191cb06c900ae5694a9f102151f483633c09c4892b384abee6055893e3ad35be9d73a31a&scene=21#wechat_redirect

综述 | 一文帮你发现各种出色的GAN变体

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650724769&idx=2&sn=6fa540106cf6a5fd55fc39d057092888&chksm=871b1ddfb06c94c9e11d3a8281f60c0fce06a4e021fcd8eaab858c7f08ab9c939c4ad130e4b2&scene=21#wechat_redirect

生成对抗网络综述：从架构到训练技巧，看这篇论文就够了

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-22-4

机器之心GitHub项目：GAN完整理论推导与实现，Perfect！

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650731540&idx=1&sn=193457603fe11b89f3d298ac1799b9fd&chksm=871b306ab06cb97c502af9552657b8e73f1f5286bc4cc71b021f64604fd53dae3f026bc9ac69&scene=0#rd

李宏毅深度学习(六):Generative Adversarial Network (GAN)

https://www.jianshu.com/p/40feb1aa642a