要求：
1.输入一个二维整形数组，数组里有整数也有负数。
2.二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
3.求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O（n）。
结对编程要求：
1.两人结对编程任务。
2.一人主要负责程序分析，代码编程。
3.一人负责代码复审和代码测试计划。
4.发表一篇博客文章讲述两人合作中的过程，体会以及如何解决冲突（附结对开发的工作照）。
编程代码：
#include<iostream>
using namespace std;
void main ()
{
int x,y,i,j,m=0,A[100][100];
cout<<"输入矩阵的行()与列()";
cin>>x>>y;
if(x>100||y>100)
{
cout<<"请重新输入：";
cin>>x>>y;
}
for(i=0;i<x;i++)
{
for(j=0;j<y;j++)
{
cin>>A[i][j];
}
}
int sum[100]={0},max=0,result=A[0][0];
for(i=0;i<=x;i++)
{
while(m+i<x)
{
for(j=0;j<=y;j++)
{
sum[j]=sum[j]+A[m+i][j];
}
max=0;
for(j=0;j<y;j++)
{
if(max+sum[j]>sum[j])
{
max=max+sum[j];
}
else
{
max=sum[j];
}
if(max>result)
{
result=max;
}
}
m++;
}
m=0;
for(j=0;j<y;j++)
{
sum[j]=0;
}
}
cout<<result;
}
测试结果：可以正常运行；
如果全是0的话，输出就为0；
如果是一个值的话，输出的则是一个值；
如果全是负值的话，则输出负值中最大的。
二维数组求最大子数组是从一维数组扩展而来，一维数组可用线性解决，对于二位数组本来的想法是以O(n)的时间复杂度实现可经过自己查阅资料和同学讨论还是没有想出解决方案，最后只能把结果做出为目标制定了如上的思路，本次的任务依然是结对开发在这次的的开发过程中我和刘波同学分工明确也渐渐找到了结对开发的一些注意的事项，在工作中也会有不同的的看法比如在讨论制定思路方面，我们面对意见不同时我们各自告诉对方自己的看法在分析谁的想法比较好这样也解决了问题，结对开发中收获了很多。
