retry重试常见场景及实现

当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库，经常可能会发生一些错误，有些错误可能重新去发送请求就会成功，本文分析常见可能需要重试的场景，并最后给出python代码实现。

常见异常分成两种，一种是请求传输过程出错，另一种是服务端负载过高导致错误。
对于第一种错误，可能请求还未到服务端处理程序就已经返回。
HTTP请求错误:

DNSError：域名不能解析出ip地址，可能是服务端重新部署到其它地方。
ConnectionError：请求建立握手连接的过程出错，可能是请求时的网络质量比较差。

访问数据库错误:

OperationalError:与数据库服务器的连接丢失或连接失败时。比如访问PostgreSQL返回码

1 Class 08 — Connection Exception
2 08000 connection_exception
3 08003 connection_does_not_exist
4 08006 connection_failure
5 08001 sqlclient_unable_to_establish_sqlconnection
6 08004 sqlserver_rejected_establishment_of_sqlconnection

ProtocolError：属于Redis中的一种常见错误, 当Redis服务器收到一个字节序列并转换为无意义的操作时，会引发异常。由于您在部署之前测试了软件，因此编写错误的代码不太可能发生错误。可能是传输层出现了错误。

对于第二类错误，服务器负载过高导致。对于HTTP请求，可根据状态码识别:

408 Request Timeout: 当服务器花费很多时间处理您的请求而不能在等待时间返回。可能的原因：资源被大量传入请求所淹没。一段时间后等待和重试可能是最终完成数据处理的好策略。
429 Too Many Requests: 在一段时间内发送的请求数量超过服务器允许的数量。服务器使用的这种技术称为速率限制。良好的服务端应该返回Retry-After标头，它提供建议在下一个请求之前需要等待多长时间。
500 Internal Server Error: 这是最臭名昭着的HTTP服务器错误。错误原因多样性，对于发生的所有未捕获的异常，都返回这种错误。对于这种错误，应了解背后的原因再决定是否重试。
503 Service Unavailable：由于临时过载，服务当前无法处理请求。经过一段时间的推迟，能得到缓解。
504 Gateway Timeout：类似于408请求超时，网关或反向代理不能及时从上游服务器得到响应。

对于数据库访问:

OperationalError. 对于PostgreSQL和MySQL，它还包括不受软件工程师控制的故障。例如:处理期间发生内存分配错误，或无法处理事务。我建议重试它们。
IntegrityError: 当违反外键约束时可以引发它，例如当您尝试插入依赖于记录B的记录A时。由于系统的异步性质，可能还没有添加记录B.在这种情况下，进行重试。另一方面，当您尝试添加记录导致重复唯一键时，也会引发这种异常,这种情况下不需要重试。那么如何去识别这种情况,DBMS能返回状态码，假如mysql驱动能在状态码和异常类之间映射，就能识别这种需要重试的场景,在python3中，库pymysql可以在数据库返回码和异常之间映射。地址如下:

constants for MySQL errors
the mapping between exception types in PyMYSQL and error codes.

本文以网络IO为例，利用python装饰器实现重试机制。用fetch函数去发送http请求下载网页

# Example is taken from http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/#getting-started
import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

# Client code, provided for reference
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(session, 'http://python.org')
print(html)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

fetch函数并不是可靠的服务,可能存在失败的情况，这时候根据上文所列的情况实现重试机制,代码如下:

import aiohttp
@retry(aiohttp.DisconnectedError, aiohttp.ClientError,
aiohttp.HttpProcessingError)
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

retry实现如下，利用装饰器模式

import logging

from functools import wraps

log = logging.getLogger(__name__)

def retry(*exceptions, retries=3, cooldown=1, verbose=True):
    """Decorate an async function to execute it a few times before giving up.
    Hopes that problem is resolved by another side shortly.

    Args:
        exceptions (Tuple[Exception]) : The exceptions expected during function execution
        retries (int): Number of retries of function execution.
        cooldown (int): Seconds to wait before retry.
        verbose (bool): Specifies if we should log about not successful attempts.
    """

    def wrap(func):
        @wraps(func)
        async def inner(*args, **kwargs):
            retries_count = 0

            while True:
                try:
                    result = await func(*args, **kwargs)
                except exceptions as err:
                    retries_count += 1
                    message = "Exception during {} execution. " \
                              "{} of {} retries attempted".
                              format(func, retries_count, retries)

                    if retries_count > retries:
                        verbose and log.exception(message)
                        raise RetryExhaustedError(
                            func.__qualname__, args, kwargs) from err
                    else:
                        verbose and log.warning(message)

                    if cooldown:
                        await asyncio.sleep(cooldown)
                else:
                    return result
        return inner
    return wrap

基本思想是在达到重试次数限制之前捕获预期的异常。在每次执行之间，等待固定时间。此外，如果我们想要详细，会写每个失败尝试的日志。当然，本例子只提供了几个重试选项，一个完备的重试库应该提供更多重试配置，比如指数退避时间、根据返回结果重试等，这里推荐几个第三方库:

本文翻译自

Never Give Up, Retry: How Software Should Deal with Failures

下一篇博文将通过分析retrying源码来深入分析重试机制的实现原理。

retry重试常见场景及实现

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