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在楼梯上,每一号台阶都有各自的费用,即第 i 号台阶有非负成本cost [i]
(台阶从0号索引)。
一旦你支付了费用,你可以爬一到两步。 你需要找到最低成本来到达最高层,你可以从索引为0的楼梯开始,也可以从索引为1的楼梯开始。
样例
案例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最便宜的方法是从第1号台阶起步,支付费用并直接到达顶层。
案例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最便宜的方法是从第0号台阶起步,只走费用为1的台阶并且跳过第3号台阶。
注意事项
1.cost
的总长度范围在 [2, 1000]
之间.
2.每一个 cost[i]
都是一个在 [0, 999]
之间的整数.
解题思路:
是Lintcode 111. 爬楼梯的变形版本。这里设dp(n)为爬上第n阶楼梯的最小费用(不包括第n阶的费用),所以要么从第n-1阶楼梯爬上来的,要么从第n-2阶楼梯爬上来的,则状态方程:
dp(n) = min( dp(n-1)+cost[n-1] , dp(n-2)+cost[n-2] )
初始条件:dp(0)=0 , dp(1)=0
public class Solution {
/**
* @param cost: an array
* @return: minimum cost to reach the top of the floor
*/
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
// Write your code here
//dp(i)代表爬上第i阶楼梯的最小费用(不包括第i阶楼梯的费用)
int[] dp = new int[cost.length+1];
dp[0] = 0;//0阶费用为0
dp[1] = 0;//也可以从1阶开始,说明1阶最小费用为0
for(int i=2 ; i<dp.length ; i++)
dp[i] = Math.min(dp[i-1]+cost[i-1] , dp[i-2]+cost[i-2]);
return dp[cost.length];
}
}