转载：新手学习用，请博主原谅。（lambda，map，filter，reduce函数的用法）

1. lambda()匿名函数

a = lambda x: x*x
print a(2)
#输出结果为：
#4
``
关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数 
匿名函数有个限制，只能有一个表达式，不用写 return，返回值就是该表达式的结果。 
也可以把匿名函数赋值给一个返回值：

def fun(x,y):
return lambda:x*y

  使用lambda()函数可以简化代码，如果使用def定义函数，每次调用的时候还需要回头找到该函数，如果这个函数程序运行中仅用到一两次，使用lambda()代替的话可以大大简化程序。

**2. filter()函数**
  以下是Python中对filter()函数的介绍：

filter(...)
    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If
    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
    or string, return the same type, else return a list.

filter()函数的参数为一个函数和一个序列，把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False判断是保留还是丢弃该元素。filter()函数返回的是一个迭代器Iterator。举个例子：

删掉一个 list 中的偶数，只保留奇数，可以写为:

def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
#输出结果为：
#>>>[1,3,5,9]

利用 lambda 表达式，也可以写成:

list(filter(lambda x:n%2==1, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])))
#>>>1

**3. map()函数**
  map(函数名, Iterable)，map()函数将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的iterator返回。 
例:有一个函数f(x)=x2f(x)=x2，要把该函数作用在一个list=[1,2,3,4,5,6,7,8]上，可用map()函数实现如下：

def fun(x):
return x*x
list(map(fun,[1,2,3,4,5,6,7,8]))
#输出结果为：
#>>>[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

使用lambda()函数实现如下：

list(map(lambda x: x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8]))
#>>>1

  利用map()函数将[‘lily’,’JACK’,’mAriN’]这三个名字规范化输出，即除了首字母大写，其他均小写。

def normalize(name):
return name[0].upper+name[1:].lower
Name = [‘lily’,‘JACK’,‘mAriN’]
print (list(map(normalize,Name)))
#输出结果为：
#>>>[‘Lily’,‘Jack’,‘Marin’]

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作者：Easy_ray 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/c369624808/article/details/78988930?utm_source=copy 
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