Tecnomatix Plant Simulation 14 学习之路（四）

在介绍GAwizard和GASequence在模型上的应用时，先推荐几篇博客，有助于接下去的理解

遗传算法的简单介绍：点击打开链接

遗传算法交叉过程的理解：点击打开链接

笔者在调试该模型中，认为下面两个概念比较重要

交叉率：判断父代两两个体是否需要交叉的概率

变异率：判断该染色体（序列）是否需要变异的概率

关于仿真模型与遗传算法的总体关系，在软件帮助中已经给出，如下图所示：

具体设置中，GAwizard的对象其实是GA控件GASequence，指采用了GA序列的方式来使用遗传算法，GAwizard类似总部，对于本模型采用了GA序列方式。

在GASequence的Attributes选项中，只需修改数据类型，因为序列表示方式均为整型数字。其它参数设置大多与Position Constraints位置约束有关，如若以后分析需要，在以后博客更新。另外，在初始化过程中，方法Init中有以下代码

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for var i := 1 to Number_OF_Machine
	GASequence[1, i] := i
next

执行过后，将在GASequence的Define Set生成初始集

在GAwizard中，首先声明了对象是GASequence，另外设置好了迭代次数，以及每一代产生的个体数，设置适应度为HandlingCost，与模型保持一致。最重要的，是GA-tables参数化模型，该方法将计算每一代每一种情况（每一个新序列对应的适应度），并将对应的结果反馈到MachineSequence表格当中

代码和解析如下

/* The global variable 'individual' is an individual consisting of chromosomes.
The order of chromosomes is defined by the wizard object.
called by: evaluate (in case of the first_individual of a generation)
and endSim
result: A simulation can be started with the settings of the_individual.
*/
-> boolean                   --方法返回布尔值
--配置方法,该方法执行的评估不重复的染色体序列下的HandlingCost(适应度)
var obj: object
var chrom: table   
chrom := individual[1,1]     --定义初始序列到表chrom,individual理解为染色体序列
result := true               --个人认为,当染色体序列为新序列时,返回True,执行该方法
obj := .Models.A.MachineSequence  --优化结果转录对象MachineSequence机器序列
obj.sort(2, "up")                 --按原来次序排序
for var i := 1 to obj.YDim
	obj[3, chrom[1, i]] := i      --将优化个体排序输出到MachineSequence列表
next
obj.sort(3, "up")                 --按优化次序排序
/*for var q := 1 to chrom.YDim    --用于观察新产生得的染色体序列
	print chrom[1, q]
next
print "------------"*/

优化结果如下，可以看到跟教材上面比较接近了：

此外，关于HandlingCost加权设置为1的理解，当目标函数（适应度）为多个，也就是俗称的多目标函数，加权需要分配权重，和值为1。

最后，是一点小改，用于快速修改MachineSequence序列排序方式，按照初始或者优化排序。见下图和程序

MachineSequence.sort(2,"up")

MachineSequence.sort(3,"up")

提示：sort函数是按对应列修改排序方式，值得注意表格的行具有相关性，修改某列的排序会影响到与之对应的行，详情可以参考软件帮助。下一篇将会研究软件自带的关于遗传算法Demo。如下：

Tecnomatix Plant Simulation 14 学习之路（四）

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