此时需要在系统中安装多个Python，但又不能影响系统自带的Python，即需要实现Python的多版本共存。 pyenv 就是这样一个Python版本管理器。

安装pyenv

$ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc $ exec $SHELL -l

安装Python

查看可安装的版本

$ pyenv install --list

该命令会列出可以用pyenv安装的Python版本，仅列举几个:

.7.8   # Python 2最新版本 .4.1 # Python 3最新版本 anaconda-4.0.0 # 支持Python 2.6和2.7 anaconda3-4.0.0 # 支持Python 3.3和3.4

其中形如 x.x.x 这样的只有版本号的为Python官方版本，其他的形如 xxxxx-x.x.x 这种既有名称又有版本后的属于“衍生版”或发行版。

安装Python的依赖包

在安装Python时需要首先安装其依赖的其他软件包，已知的一些需要预先安装的库如下。

在CentOS/RHEL/Fedora下:

sudo yum install readline readline-devel readline-static sudo yum install openssl openssl-devel openssl-static sudo yum install sqlite-devel sudo yum install bzip2-devel bzip2-libs

安装指定版本

使用如下命令即可安装python 3.4.1：

$ pyenv install 3.4.1 -v

该命令会从github上下载python的源代码，并解压到/tmp目录下，然后在/tmp中执行编译工作。若依赖包没有安装，则会出现编译错误，需要在安装依赖包后重新执行该命令。

如果网络不太好，用pyenv下载会比较慢，可以先执行该命令，然后到 ~/.pyenv/cache 目录下查看要下载的文件的文件名，然后自己到官方网站下载，并将文件放在 ~/.pyenv/cache 目录下(~/.pyenv/cache/ 一般需要手动创建)。pyenv会检查文件的完整性，若确认无误，则不会再重新下载。

对于科研环境，更推荐安装专为科学计算准备的Anaconda发行版， pyenv install anaconda-4.0.0 安装Python 2.x版本， pyenv install anaconda3-4.0.0 安装Python 3.x版本；

更新数据库

安装完成之后需要对数据库进行更新：

$ pyenv rehash

查看当前已安装的python版本

$ pyenv versions
* system (set by /home/seisman/.pyenv/version) .4.1

其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的python。

设置全局的python版本

$ pyenv global 3.4.1 $ pyenv versions system * 3.4.1 (set by /home/seisman/.pyenv/version)

当前全局的python版本已经变成了3.4.1。也可以使用 pyenv local 或 pyenv shell 临时改变python版本。

确认python版本

$ python
Python 3.4.1 (default, Sep 10 2014, 17:10:18) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

使用python

输入 python 即可使用新版本的python；
系统自带的脚本会以 /usr/bin/python 的方式直接调用老版本的python，因而不会对系统脚本产生影响；
使用 pip 安装第三方模块时会安装到 ~/.pyenv/versions/3.4.1 下，不会和系统模块发生冲突。
使用 pip 安装模块后，可能需要执行 pyenv rehash 更新数据库；
yenv version #显示当前使用的
Python pyenv which python #显示当前Python的安裝路径
pyenv global <version> #设置默认的Python版本
pyenv local <version> #在当前路径创建一个.python-version，以后进入这个目录自动切换为该版本
pyenv shell <version> #在当前shell的session中启用某个Python版本，优先级高于global,local

参考https://github.com/yyuu/pyenv

虚拟环境的搭建

1.1.1介绍

virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：
1. 在没有权限的情况下安装新套件
2. 不同应用可以使用不同的套件版本
3. 套件升级不影响其他应用

1.1.2安装

sudo apt-get install python-virtualenv

1.1.3 使用方法

virtualenv [虚拟环境名称]

如，创建**ENV**的虚拟环境

virtualenv ENV

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 --no-site-packages建立虚拟环境

virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称]

启动虚拟环境

cd ENV

source ./bin/activate

注意此时命令行会多一个(ENV)，ENV为虚拟环境名称，接下来所有模块都只会安装到该目录中去。

退出虚拟环境

deactivate

在虚拟环境安装Python套件

Virtualenv 附带有pip安装工具，因此需要安装的套件可以直接运行：

pip install [套件名称]

如果没有启动虚拟环境，系统也安装了pip工具，那么套件将被安装在系统环境中，为了避免发生此事，可以在~/.bashrc文件中加上：

export PIP_REQUIRE_VIRTUALENV=true

或者让在执行pip的时候让系统自动开启虚拟环境：

export PIP_RESPECT_VIRTUALENV=true

1.2 Virtualenvwrapper

1.2.1介绍

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：
1. 将所有虚拟环境整合在一个目录下
2. 管理（新增，删除，复制）虚拟环境
3. 切换虚拟环境
4. ...

1.2.2 安装

sudo easy_install virtualenvwrapper

此时还不能使用virtualenvwrapper，默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行，先别急，打开这个文件看看,里面有安装步骤，我们照着操作把环境设置好。

1.创建目录用来存放虚拟环境

mkdir $HOME/.virtualenvs

2.在~/.bashrc中添加行： export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

3.在~/.bashrc中添加行：source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

4.运行： source ~/.bashrc

1.2.3 使用

此时virtualenvwrapper就可以使用了。

点击(此处)折叠或打开

1. 列出虚拟环境列表

2. workon

4. 也可以使用

5. lsvirtualenv

7. 新建虚拟环境

8. mkvirtualenv [虚拟环境名称]

10. 启动/切换虚拟环境

11. workon [虚拟环境名称]

12.

13. 删除虚拟环境

14. rmvirtualenv [虚拟环境名称]

15.

16. 离开虚拟环境

17. deactivate

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理