Python2和Python3之间存在较大的差异，并且由于各种原因导致Python2和Python3长期共存。我们在使用的时候，可能会遇到不同的Python版本问题或者是Python工作环境的切换问题。这里介绍pyenv、virtualenv、conda、venv，pyenv用于管理不同的Python版本，virtualenv、conda以及venv管理不同的工作环境。
1. pyenv管理不同的Python版本
我们直接从github上clone项目到本地
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
把以下内容添加进~/.bashrc文件
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PATH:$PYENV_ROOT/bin"
eval "$(pyenv init -)"
接着，
source ~/.bashrc我们通过pyenv的help命令验证pyenv是否正确安装以及获取pyenv的帮助信息
pyenv --help
通过pyenv的install命令，查看pyenv当前支持哪些Python版本
pyenv install --list
使用pyenv安装不同的Python版本，例如安装Python 3.5.0
pyenv install 3.5.0
如果遇到 pyenv: BUILD FAILED(Ubuntu 16.04 using python-build 1.2.4-7-gcbf3983)的错误提示
则运行以下代码安装依赖包
sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev安装Python 2.7.11以及Python 3.5.3
pyenv install 2.7.11
pyenv install 3.5.3
查看当前系统中包含的Python版本
pyenv versions
*表示当前正在使用的Python版本
使用pyenv以后，可以快速地切换Python的版本。切换Python版本以后，与版本相关的依赖也会一起切换。因此，我们不用担心不同的版本在系统中是否会相互干扰。例如，切换Python版本以后，相应的pip也会跟着切换，所以不用担心自己用pip版本和Python版本不匹配的问题，如下所示：
pyenv global 2.7.11
如果想要删除Python版本，则使用uninstall命令
pyenv uninstall 2.7.112. 使用virtualenv管理虚拟环境
virtualenv用以隔离不同项目的工作环境。例如，用户希望在项目A中使用Flask 0.8这个版本，与此同时，又想在项目B中使用Flask 0.9这个版本。如果我们全局安装Flask，则无法满足用户的需求。这时，我们就可以使用virtualenv。
virtualenv本身是一个独立的工具，用户可以不使用pyenv单独使用virtualenv。但是，如果你使用了pyenv，就需要安装pyenv-virtualenv插件而不是virtualenv软件来使用virtualenv的功能。
我们直接从github上clone项目到本地
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
把以下内容添加进~/.bashrc文件
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"接着，
source ~/.bashrc查看virtualenv的帮助信息
pyenv help virtualenv
有了pyenv-virtualenv以后，我们可以为同一个Python解释器，创建多个不同的”工作环境”。例如，
pyenv virtualenv 2.7.11 first_project
pyenv virtualenv 2.7.11 second_project
然后，可以使用pyenv virtualenvs子命令查看工作环境
pyenv virtualenvs
这里可以看到我们刚刚创建的两个虚拟环境。
激活first_project虚拟环境，安装flask0.8
pyenv activate first_project
pip install flask==0.8
pyenv deactivate
激活second_project虚拟环境，安装flask0.9
pyenv activate second_project
pip install flask==0.9
pyenv deactivate
如上，有了上述的虚拟环境，我们便可以在项目中使用flask0.8和flask0.9了。只需进行环境切换就行
如果想要删除虚拟环境，则使用
pyenv virtualenv-delete first_project
pyenv virtualenv-delete second_project再次使用pyenv virtualenvs查看虚拟环境，则为空
3. conda管理虚拟环境
conda管理虚拟环境是挺好用的，我目前也是使用这个。
可以通过官网下载Anaconda3，下载安装之后便可使用(安装过程便不再赘述）
使用conda查看已安装的虚拟环境
conda info -e
创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6.0
conda create --name python36 python=3.6.0
激活虚拟环境python36
source activate python36退出虚拟环境python36
source deactivate删除名为python36的虚拟环境
conda remove --name python36 --all
再次查看虚拟环境，我们可以看到虚拟环境python36已经被删除了
conda info -e
4. venv管理虚拟环境
Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替Python之前的virtualenv
该venv模块提供了创建轻量级”虚拟环境”，提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套Python包。其最大的好处是，可以让每一个python项目单独使用一个环境，而不会影响python系统环境，也不会影响其他项目的环境。
$ python3 -m venv <DIR> # 创建名为XX的虚拟环境
$ source <DIR>/bin/activate # 激活虚拟环境
$ deactivate # 关闭虚拟环境Deprecated since version 3.6: pyvenv was the recommended tool for creating virtual environments for Python 3.3 and 3.4, and is deprecated in Python 3.6.
Changed in version 3.5: The use of venv is now recommended for creating virtual environments.
参考链接:
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/27294128
[2] https://github.com/pyenv/pyenv
[3] https://stackoverflow.com/questions/37227854/pyenv-build-failed-ubuntu-15-04-using-python-build-20160509
[4] https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv
[5] https://blog.csdn.net/guan__hua/article/details/61240932
[6] https://docs.python.org/3/library/venv.html