Anaconda与conda区别
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等
1 查找虚拟环境
conda info --envs 或者或 conda info -e
2 选择虚拟环境
source activate tensorflow_p36
3 退出虚拟环境
source deactivate
4 安装librosa
conda install -c conda-forge librosa
1.首先，我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用：
conda search "^python$"您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出，包括Python3和Python2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3，您将只能访问Python 3版本的软件包。
让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。 我们将调用环境py2-env ，但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。
conda create --name py2-env python=2.7我们将收到输出，包含有关下载内容和要安装的软件包的信息，然后提示您继续执行y或n 。 只要你同意，键入y 。
conda实用程序现在将获取环境的包，并让它知道什么时候完成。
2.windows可以通过键入以下内容激活新环境：
默认路径为C:\Users\asus\Anaconda3\envs\py2-env
To activate this environment, use:
> activate py2-env
To deactivate this environment, use:
> deactivate py2-envubuntu通过以下激活或停用
source activate my_env
source deactivate3.此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径
conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6路径D:\python36是先建好的文件夹，py36是需要安装的虚拟环境名称。请注意，安装完成后，虚拟环境的全称包含整个路径，为D:\python36\py36。激活指定路径下的虚拟环境的命令如下：
activate D:\python36\py36想要删除指定路径下的虚拟环境，使用如下的命令：
conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all
4.通过以下命令查看已建好的环境
conda info --envs5.对虚拟环境中安装额外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中,例如numpy ：
conda install --name py2-env numpy6.如果你知道你想创建一个numpy环境，你可以在conda conda create命令：
conda create --name my_env python=3 numpy7.如果您不再处理特定项目，并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：
conda remove --name py2-env --all现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。
8.删除环境中的某个包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name 即可。
9、设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes