流畅的python-读书笔记unit1

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from math import hypot


class Vector:
    def __init__(self, x=0, y=0):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):#__repr__ 和 __str__ 的区别在于，后者是在 str() 函数被使用，或是在用 print 函数打印 一个对象的时候才被调用的，并且它返回的字符串对终端用户更友好。
#如果你只想实现这两个特殊方法中的一个，__repr__ 是更好的选择，因为如果一个对象没 有 __str__ 函数，而 Python 又需要调用它的时候，解释器会用 __repr__ 作为替代。
        return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)#返回对象的字符串表示  %r 来获取对象各个属性的标准字符串表示形式——

    def __abs__(self):
        return hypot(self.x, self.y)

    def __bool__(self):#。bool(x) 的背后是调用x.__bool__() 的结果；如果不存在__ bool__ 方法，那么 bool(x) 会尝试调用 x.__len__()。若返回 0，则 bool 会返回 False；否 则返回 True。
        return bool(abs(self))

    # def __add__(self, other):通过 __add__ 和 __mul__，示例 1-2 为向量类带来了 + 和 * 这两个算术运算符。值得注意的 是，这两个方法的返回值都是新创建的向量对象，被操作的两个向量（self 或 other）还 是原封不动，代码里只是读取了它们的值而已。中缀运算符的基本原则就是不改变操作对 象，而是产出一个新的值
        x = self.x + other.x
        y = self.y + other.y
        return Vector(x, y)

    def __mul__(self, scalar):
        return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

v1 = Vector(2, 4)
v2=Vector(2, 1)
print(v1.__repr__())

跟运算符无关的特殊方法

跟运算符相关的特殊方法

通过实现特殊方法，自定义数据类型可以表现得跟内置类型一样，从而让我们写出更具表 达力的代