百度的人工智能战略布局,看完感叹

 

有学者预言:今天的搜索引擎是未来人工智能的原型。基于搜索引擎本身积累的用户和数据,利用云服务、深度学习等技术,从传统的互联网搜索到人工智能的高级形式将有可能成为现实。百度作为中国第一搜索引擎,依托优秀的搜索引擎技术,在互联网领域确立了自己的主导地位。如今,随着人工智能产业的逐渐兴起,百度凭借自身的优势成功地进入了人工智能领域,凭借其独特的敏感性和前瞻性功能,在人工智能领域展现了积极的布局。

 

 

 

 

 

 

一,引进高精尖人才,组建强大技术团队

2014年5月,人工智能和机器学习领域的国际权威学者吴恩达进入百度,并负责领导北美研究中心。既然要走人工智能的道路,那么技术人才引进就是百度的首要任务,由于人工智能需要超高的技术门槛,所以吴恩达的加入解决了百度的迫切需求,北美研究中心更是为百度招募了很多人工智能领域的优秀人才。百度通过建立强大的技术团队,为人工智能开发提供了坚实的技术后盾。

 

二,积累大数据开放智能商业平台

大数据是人工智能发展的重要基础,百度在大数据采集和挖掘方面具有天然优势。除了积累和挖掘数据外,百度还加快了开放大数据平台的步伐。 2014年4月,百度推出了大数据引擎,该引擎推出了大数据存储、分析和挖掘技术,并在医疗、运输和金融领域实现具体应用。同年7月,百度使用大数据技术成功预测了14场世界杯比赛的结果,领先微软和高盛。同年9月,百度正式发布了汇聚大数据、百度地图LBS的智能业务平台,这符合移动互联网时代的发展,可以为各行业提供有效的大数据解决方案。

 

三,开展自动驾驶项目

早在三年前,百度就与宝马签署了合作协议,双方将共同研发自动驾驶技术,将宝马的车载导航系统整合到百度的三维地图和数据服务中,百度将充分发挥其在自动驾驶中的技术优势。双方将共同探讨中国道路环境中高度自动化驾驶的技术门槛,并利用智能技术提高自动驾驶的安全性。

 

四,语音识别系统和图像识别

2014年底,吴恩达和他的研发团队开发了一种新的语音识别技术——深度语音识别系统。该语音识别系统用深度学习算法替换原始模型,并使用递归神经网络或模拟神经元阵列来训练在嘈杂的环境中,识别准确率可达到81%。在图像识别方面,百度也在不断使用深度学习技术来提高图像识别的准确性。 2014年9月,百度云基于百度深度学习研究所开发的人脸识别和检索技术,推出了云图像识别功能。 同年11月,百度发布了一个“智能阅读地图”,可以使用类似于头脑的方法识别图片中的对象。

 

五,人工智能算法和云计算

百度推出的“百度大脑”项目不仅需要人工智能算法的支持,还需要云计算中心在硬件上的支持。百度大脑利用计算机技术模拟人脑,参数的规模已经达到百亿级,创造了世界上最大的深度神经网络。百度在中国建立了十几个云计算中心,并投资了40千兆交换机,为人工智能技术和存储提供重要支持。百度是世界上第一家将GPU应用于人工智能和深度学习,以及推动商用ARM处理器规模的公司。通过集成,这些技术构成了百度强大的存储计算能力,不仅可以支持各种并行计算,还可以为不同的应用和场景生成和配置相应的网络结构,保证硬件中人工智能的发展。赛合一数据https://www.saiheyi.com

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