py_faster_rcnn配置

1、下载:git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
2、配置Python的几个安装包
   $ pip install cython
   $ pip install easydict
   $ sudo apt-get install python-opencv
3、Cython模块编译
   在faster-rcnn的lib路径下
   $ make
4、caffe和pycaffe的编译
   复制$FRCN_ROOT/caffe-faste-rcnn的Makefile.config.example重命名为Makefile.config。
   设置：把对应的注释符号记得删掉（#）
       USE_CUDNN=1让CUDA支持DNN
       WITH_PYTHON_LAYER=1让fasterRCNN支持Python接口。
       # 现在改成（64位系统）：
           INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
           LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
       # 或者，你是32位系统：
           INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
           LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/i386-linux-gnu /usr/lib/i386-linux-gnu/hdf5/serial/serial目的是为了找到hdf5.h
       执行sed脚本：
           find . -type f -exec sed -i -e 's^"hdf5.h"^"hdf5/serial/hdf5.h"^g' -e 's^"hdf5_hl.h"^"hdf5/serial/hdf5_hl.h"^g' '{}' \;
5、在$FRCN_ROOT/caffe-faste-rcnn下进行编译
   在计算机搜索libhdf5_serial.so.10.1.0文件所在位置。然后在终端中输入：
       sudo ln libhdf5_serial.so.10.1.0 libhdf5.so
       sudo ln libhdf5_serial_hl.so.10.0.2 libhdf5_hl.so
       sudo ldconfig （使得链接生效，make clean清除编译结果，查看opencv版本）
   编译caffe相关文件：~/caffe/src/caffe/proto$ protoc --cpp_out=/home/sjtu/lqq_learn_cnn/test/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/ caffe.proto
   讲本机的caffe对应的cudnn文件覆盖过去：include里面的layers和util，以及src里面的layers和util里面对应的所有与cudnn相关的文件
   make all -j4
6、在$FRCN_ROOT/caffe-faste-rcnn下继续编译
   找到numpy文件的位置:
       import numpy as np
       np.get_include()
   修改makefile文件：
       PYTHON_INCLUDE：下面一句内容修改一下。
   make pycaffe
7、下载demo模型数据（）
   下载模型
       bash ./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh（失败了）
       bash ./data/scripts/fetch_imagenet_models.sh（失败了）
   解压模型：
       tar xvf faster_rcnn_models.tgz
       tar xvf imagenet_models.tgz
   下载数据：
       wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
       wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
       wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
   解压文件：
       tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
       tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
       tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
   对pascal voc2007 数据集做一个软链接：
       ln -s VOCdevkit VOCdevkit2007
8、在$FRCN_ROOT/tool/下运行demo：
   python demo.py

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