py-faster-rcnn文件结构
工程目录简介
首先工程的根目录简单的称为 FRCN_ROOT,可以看到根目录下有以下几个文件夹
·caffe-fast-rcnn
这里是caffe框架目录
·data
用来存放pretrained模型,比如imagenet上的,以及读取文件的cache缓存
·experiments
存放配置文件以及运行的log文件,另外这个目录下有scripts可以用end2end或者alt_opt两种方式训练。
·lib
用来存放一些python接口文件,如其下的datasets主要负责数据库读取,config负责cnn一些训练的配置选项。
·models
里面存放了三个模型文件,小型网络的ZF,大型网络VGG16,中型网络VGG_CNN_M_1024。推荐使用VGG16,如果使用端到端的approximatejoint training方法,开启CuDNN,只需要3G的显存即可。
·output
这里存放的是训练完成后的输出目录,默认会在faster_rcnn_end2end文件夹下
·tools
里面存放的是训练和测试的 Python 文件。