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我入门大数据的办法是：根据Excel建数据库表；
1)3范式核心：同类合并，异类分开；建表时才能字段总数最少，才能效率变高，节省资源；即使SQL会变复杂；
第一范式（1NF）：
数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元；
第二范式（2NF）：
数据库最好只有一个主键；
第三范式(3NF)：
要求表中的每一列必须与表名直接相关；
如Excel中不同的表格只有年份不同，年份抽离出来当字段使用；就叫同类合并，表面上因为合并增加了一个年份字段，实际上节约消失了多张表；
如下图违反异类分开；违反了第1范式，字段不符合原子性；也违反了第3范式，数量和价格应该另建一张表；异类合并令数量字段借助了物品字段，物品越多，导至数量字段倍数增加；
2）根据需求：将一堆Excel表，导入同一个库；
3）目标：导入的前提下，数据库和库中的字段越少越好，节省资源；
4）工具：excel（数据采集）+pgsql（）+navicat（可视化工具）；
5）PostGreSql数据库id类型叫BIGSERIAL(64)；MySql数据库id类型叫INT；Oracal数据库id类型叫VARCHAR2；
#5.1)"id" bigserial：postgreSql中只能使用序列赋值id（64位id适应UUID）,
必须空表时加序列，有旧数据时，id会出现双序列后果
#5.2)postgreSql建表时，不支持直接复制表：因为复制后会多表共用一个序列；
核心：总字段数要少；