桌面云上tensorflow1.2，linux服务器上tensorflow1.4
说明文档
https://www.tensorflow.org/get_started/?hl=zh-cn
windows下安装
pip install tensorflow
来自 <https://blog.csdn.net/zhuzhishi2042/article/details/72888312>
教程
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/
GPU使用
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/using_gpu.html
LeNet
https://blog.csdn.net/d5224/article/details/68928083
详细讲解
https://blog.csdn.net/yanzi6969/article/details/78019683
代码实现
https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/79426907
https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72354307
tensorflow车牌识别
https://blog.csdn.net/ShadowN1ght/article/details/78571187
官方中文文档
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)
第一个参数input：[batch, in_height, in_width, in_channels] batch为-1表示自动
第二个参数filter：[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
第三个参数strides：一个一维的向量，长度4，其规定前后必须为1，所以我们可以改的是中间两个数，中间两个数分别代表了水平滑动和垂直滑动步长值。[1，stride，stride，1]
第四个参数padding：只能是"SAME","VALID"其中之一
第五个参数：use_cudnn_on_gpu:bool类型，是否使用cudnn加速，默认为true
结果返回一个Tensor，这个输出，就是我们常说的feature map
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26139876
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)
第一个参数value：需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape
第二个参数ksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]，因为我们不想在batch和channels上做池化，所以这两个维度设为了1
第三个参数strides：和卷积类似，窗口在每一个维度上滑动的步长，一般也是[1, stride,stride, 1]
第四个参数padding：和卷积类似，可以取'VALID' 或者'SAME'
返回一个Tensor，类型不变，shape仍然是[batch, height, width, channels]这种形式
https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926
padding='SAME'
https://www.cnblogs.com/qggg/p/6832705.html
在卷积核移动逐渐扫描整体图时候，因为步长的设置问题，可能导致剩下未扫描的空间不足以提供给卷积核的大小扫描，比如有图大小为5*5,卷积核为2*2,步长为2,卷积核扫描了两次后，剩下一个元素，不够卷积核扫描了，这个时候就在后面补零，补完后满足卷积核的扫描，这种方式就是same。如果说把刚才不足以扫描的元素位置抛弃掉，就是valid方式。
https://blog.csdn.net/qq_28752595/article/details/80059302
常量（tf.constant）与变量（tf.Varialbe）
https://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/77075711
tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False)
https://www.jianshu.com/p/474de963b46f
ValueError: At least two variables have the same name: Variable_3
解决：tf.reset_default_graph()
https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/72854906
tf.nn.embedding_lookup
https://www.jianshu.com/p/677e71364c8e