1:官网中有给出详细的操作步骤,可以查看如下链接:
2:hdfs-site.xml中的配置以及解释:
<!--高可用集群的相关配置 -->
<configuration>
<!--备份的副本数,这个数量是包括自己在内的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!--忘记了,后期补充上 -->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!--高可用集群的相关配置 -->
<!--集群中nameservice的名字列表,如果有多个用逗号分隔 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns</value>
</property>
<!--集群下namenode的个数 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!--客户端通过访问HDFS的端口RPC -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
<value>bigdata-pro01.rachel.com:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
<value>bigdata-senior01.rachel.com:8020</value>
</property>
<!--客户端通过访问HTTP的地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
<value>bigdata-pro01.rachel.com:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
<value>bigdata-senior01.rachel.com:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://bigdata-pro01.rachel.com:8485;bigdata-senior01.rachel.com:8485;bigdata-senior02.rachel.com:8485/ns</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/rachel/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/modules/hadoop-2.5.0/data/dfs/jn</value>
</property>
</configuration>
3:启动集群服务
先启动journalnode服务,因为在journalnode节点中存放着实时数据的修改。(
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
在nn1上,对其进行格式化,并启动,生成元数据和edit,写入journalnode上
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
nn2上,同步nn1的元数据信息
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
启动nn2
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
手动将nn1切换为active(不然都是standby)
$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
在nn1上启动所有datanode
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
4:验证测试:
HTTP50070访问端口可以看到
Journal Manager
QJM to [192.168.1.10:8485, 192.168.1.11:8485, 192.168.1.12:8485] open for read
测试:
上传文件:
bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/rachel/data
bin/hdfs dfs -put /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml /user/rachel/data/
后kill掉namenode1的服务,
再手动起namenode2为active状态,其中用forceactive这个参数
发现重新使用HDFS客户端在namnode1上是可以访问刚刚上传的文件的。
5:遇到的问题以及解决方法:
name node和datanode的版本不一致导致启动datanode后瞬间又关掉
报错详情如下:
2018-09-11 07:09:12,329 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to bigdata-pro01.rachel.com/192.168.1.10:8020. Exiting.
java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/modules/hadoop-2.5.0/data/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-cd815514-81ea-4207-87d8-cf5f33207d87; datanode clusterID = CID-871bc408-3047-4595-8c22-ed61a9ed0f75
这里是由于namenode被格式化的时候,版本更新,而datanode的版本没有及时更新导致的。
所以需要将保存datanode和namenode的相关数据删除掉。
而如何查找他们的目录:
其实是hdfs-site.xml中的两个参数决定的:
dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir
官网中给出的默认值是:
dfs.namenode.name.dir file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.datanode.data.dir file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data
而这两个值共同引用的变量hadoop.tmp.dir在core-site.xml进行配置
官网给出的默认值是:
hadoop.tmp.dir /tmp/hadoop-${user.name}
其实这个目录在报错信息中也给出了,/opt/modules/hadoop-2.5.0/data
可以根据自己的报错信息来做
6:HDFS-HA服务启动以及自动故障转移测试hdfs-site.xml 中,
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.ns</name>
<value>true</value>
</property>
注:如果配置了这个选项,就是故障的自动转移。
此时不支持手动将namenode从standby切换为active状态,也就是这个操作:
$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
一旦在配置该选项的情况下,还执行这个命令,就会报错:
Automatic failover is enabled for NameNode at bigdata-senior01****
refusing to manually manage HA state,Since it may cause a split-brain scenario or other
core-site.xml
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>bigdata-pro01.rachel.com:2181,bigdata-senior01.rachel.com:2181,bigdata-senior02.rachel.com:2181</value>
</property>
要将配置分发到第二个节点(scp命令)
>>停掉集群中的有关HDFS的服务
hadoop-daemon.sh start zkfc
sbin/stop-dfs.sh
>>在每个节点停掉Zookeeper的服务
bin/zkServer.sh stop
>>启动集群中每个节点的zookeeper服务
bin/zkserver.sh start
>>This will create a znode in ZooKeeper inside of which the automatic failover system stores its data.
hdfs zkfc -formatZK
>>启动有关HDFS的所有服务
sbin/start-dfs.sh
>>在配置为namenode的节点上启动zkfc服务
./hadoop-daemon.sh start zkfc
验证:
在namenode1上上传一个文件wc.input
停掉namenode服务
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
再在node-1节点上去链接HDFS