[100天每天一个算法--第10天] 求两数之和

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问题描述如下：
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法一：暴力求解
直接两层for循环，遍历每个元素 x，并查找是否存在一个值与 target - x相等的目标元素
代码如下：

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        for i,x in enumerate(nums):
            for e,v in enumerate(nums):
                if v == (target-x) and e != i:
                    list = [i,e]
                    return list

复杂度分析：
时间复杂度：O(n^2) 对于每个元素，通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)的时间
空间复杂度：O(1)
方法二：利用python字典
进行迭代并将元素插入到字典中的同时，回过头来检查字典中是否已经存在当前元素所对应的目标元素。如果它存在，那我们已经找到了对应解，并立即将其返回

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        tmpdict = {}
        for x in range(len(nums)):
            if tmpdict.has_key(target-nums[x]):
                return [tmpdict[target-nums[x]],x]
            tmpdict[nums[x]] = x

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)， 我们只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在字典中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。
空间复杂度：O(n)， 所需的额外空间取决于字典中存储的元素数量，该字典最多需要存储 n 个元素。

验证：
输入： [2,7,11,15] 9
输出：[0,1]