SpringBoo-数据管理

版权声明：来一来，看一看，有钱的捧个人场，没钱的你不得捧个人场 https://blog.csdn.net/wait_for_eva/article/details/82941948

MySQL

1. 数据源配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/godme?useSSL=true
    username: root
    password: godme
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource

username:用户名

password:密码

url:连接地址

driver-class-name:驱动类型

type: com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource:可以配置数据源类型

• useSSL=true:有要求SSL连接的需要配上
• type:有默认值，不过不一定是想要的，设置上，更有把握

2. 建表语句执行

• 建表文件

语句文件存放文件，SQL语句都写在其中

schema-*.sql:建表语句

data-*.sql:数据操作

文件名称严格区分，才能让SpringBoot进行识别

• 执行配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/godme?useSSL=true
    username: root
    password: godme
    type: com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    schema:
      - classpath:schema-godme.sql
    initialization-mode: always

schema:指定了建表文件位置，传入的是list，yml语法能看出来

initialization-mode:2.0以上版本增加选择，不再自动执行语句，需要配置执行策略

3. 数据模板

@Controller
public class MyController {

    @Autowired
    JdbcTemplate template;

    @ResponseBody
    @RequestMapping("/data")
    public List getData(){
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList("SELECT * FROM person");
        return list;
    }
}

如你所见，只要数据源成功获取，自动注入JdbcTemplate,当然了，你必须是JDBC.

如果数据源成功获取了，确定是JDBC,还是报错的话，去掉配置中的type。

确定好driver-class-name,无误的话，可能错的就是type了。

Druid

1. 配置

#durid
spring.datasource.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url = jdbc:mysql://localhost:3306/godme?useSSL=true
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=godme

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initialSize=5
spring.datasource.druid.minIdle=5
spring.datasource.druid.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=false
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.druid.useGlobalDataSourceStat=true

注意修改连接，用户名和密码

2. 注入

@Configuration
public class MyConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
    public DataSource dataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

@ConfigurationProperties没忘记吧

• 错误

运气好的就不说了，运气不好的话就要做日志适配了，关键在于

spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

解决办法有二：

1. #spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
   # 注释掉，一了百了
   # 也不一定需要全部杀掉，注释掉关键的log4j也可
   

2.         <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
           <dependency>
               <groupId>log4j</groupId>
               <artifactId>log4j</artifactId>
               <version>1.2.17</version>
           </dependency>
           <!-- 都是ClassNotFound的异常，这下面有 -->
           <!-- 还有错误的话根据它的提示和链接进行排除即可-->
   

3. 页面

• servlet

@Configuration
public class MyConfig {
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean();
        bean.setServlet(new StatViewServlet());
        bean.addUrlMappings("/druid/*");
//        bean.addUrlMappings("/view");
        Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
        map.put("loginUsername", "godme");
        map.put("loginPassword", "godme");
        map.put("allow", "");
//        map.put("deny","192.168.31.248");
        bean.setInitParameters(map);
        return bean;
    }
}

来自傻瓜的忠告：

addUrlMappings:/druid/*,切记啊，别瞎搞什么自定义\view了，不行的，要排好久的

deny:allow配""就行了，大家都能访问，别单机还把localhost配上去，访问不了啊

• filter

@Configuration
public class MyConfig {
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(map);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

来自傻瓜的忠告:

exclusions:这个配置过滤的，/druid/*放不放都一样，没有啥骚操作

setUrlPatterns:就/*算了，骚操作我也不想了，别瞎折腾了

都是老东西，不用瞎搞，没新的。

• 页面

http://localhost:8080/druid/index.html

直接访问就成

这就OK了，不过druid了解不多，不是看页面比较骚，死活没出来，还真不管了。

有兴趣的直接看druid官网,这样了解的更多。

Mybatis

1. pom引入

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>

2. 配置

#durid
spring.datasource.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.driver-class-name = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.url = jdbc:mysql://localhost:3306/godme?useSSL=true
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=godme

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initialSize=5
spring.datasource.druid.minIdle=5
spring.datasource.druid.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=false
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.druid.useGlobalDataSourceStat=true
#spring.datasource.druid.connectionInitSqls=drop table judas;

druid:datasource的一种类型，从底层来说顺序有

• 数据库
• 连接器
• 驱动
• 数据源
• 框架(orm)

抛开数据库不说，连接过程中直接发起连接的connector我们也不关心。

一般的都是关心数据源datasource,从中分段，一般连接获取数据，一半orm框架整合。

所以，只要是javax.sql.DataSource，实现就都可以。

connectionInitSqls：druid的运行时执行SQL

3.注解使用

• 注解接口

@Mapper
public interface PersonMapper {
    @Select("select * from person where name=#{name}")
    public Person getPerson(String name);

    @Insert("insert into person(name, age) values(#{name}, #{age})")
    public int insertPerson(Person person);

    @Delete("delete from person where name=#{name}")
    public int deletePerson(Person person);

    @Update("update person set age=#{age} where name=#{name}")
    public int updatePerson(Person person);
}

@Mapper：标注为映射类，自动扫描，如果不标记的话，请在入口类配置@MapperScan,指定扫描的路径

@Select：查询

@Delete：删除

@Insert：插入

@update：更新

• Mapper都是interface
• 在语句注解中需要实现指定的SQL，如果多参的话传入对象，直接使用属性填充#{}语句即可

实验表中无主键，如果需要主键自增的话

@Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
@Insert("insert into Person(name, age) value(#{name}, #{age})")

@Options：设置选项

useGeneratedKeys：表示采用自增

keyProperty：指定自增属性

• 外部查询

@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    PersonMapper mapper;

    @GetMapping("/query")
    public Person query(@RequestParam("name") String name){
        return mapper.getPerson(name);
    }
    @GetMapping("/insert")
    public Person insert(Person person){
        mapper.insertPerson(person);
        return person;
    }
    @GetMapping("/delete")
    public Person delete(@RequestParam("name") String name){
        Person person = mapper.getPerson(name);
        mapper.deletePerson(person);
        return person;
    }
}

直接通过定义的PersonMapper即可进行查询，中间的配置过程Spring-Boot已经自动完成

4. 文件配置

关于mybatis配置文件不说了，直接说引入配置操作

# 全局配置文件
mybatis.config-location=classpath:/mybatis/mybatis-config.xml
# 多文件
mybatis.config-locations=classpath:/mybatis/*.xml
# mapper配置文件
mybatis.mapper-location=classpath:/mybatis/mapper/person_mapper.xml
# 多文件
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis/mapper/*.xml

# 驼峰转换什么的，新版本在这里面进行配置
mybatis.configuration=
# 更细节就点一下，具体可以查看自动配置类
mybatis.configuration.*=

JPA

1. pom

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

2. 配置

# 无表自动创建，有表不动
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
# 打印SQL
spring.jpa.show-sql=true

3. 实体

@Entity
@Table(name = "student")
public class Student {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    @Column(name= "name")
    private String name;
    @Column(name = "age")
    private Integer age;
}

@Entity：标记为映射实体

@Table：指定映射表名，不写则为类名小写，配置时无表自动创建

@Id：指定主键

@GeneratedValue：strategy配置自增,GenerationType.IDENTITY自增类型，更多自己查看

@Column：绑定行属性，默认属性小写

4. 接口

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Integer>{
}

JpaRepository：继承类，默认实现CRUD和分页功能

Student：针对实体类

Integer:Student中Id类型，要求可序列化Serializable

5. 调用

@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    StudentRepository studentRepository;

    @GetMapping("/query/{id}")
    public Student query(@PathVariable("id") Integer id){
        return studentRepository.getOne(id);
    }
    @GetMapping("/insert")
    public Student insert(Student student){
       studentRepository.save(student);
        return student;
    }
    @GetMapping("/delete/{id}")
    public Student delete(@PathVariable("id") Integer id){
        Student student = studentRepository.getOne(id);
        studentRepository.delete(student);
        return student;
    }
    @GetMapping("/update/{id}")
    public Student update(@PathVariable("id") Integer id, @RequestParam("name") String name, @RequestParam("age") Integer age){
        Student student = studentRepository.getOne(id);
        student.setAge(age);
        student.setName(name);
        studentRepository.save(student);
        return student;
    }
}

studentRepository：接口注入即可直接使用

getOne：查询，传入id

save：传入对象自动保存

delete：传入对象删除

• 更新操作需要手动实现
• 更多方法查看接口定义