数据结构——堆的实现以及STL标准库
堆说的清新脱俗一点就是用类似完全二叉树的方式来维护一组数据，增删改查的时间复杂度在O(1)~O(logn)之间，一听就很心动吧：）
堆大致分为两类：大根堆和小根堆，简单来说就是根节点是所有数据中最大/小，并且让小的节点在上方。
给一组数据{7，2，3，1，5，6，9，8，4}
当然，现在这还只是个二叉树：）
然后介绍几个堆的基本操作
上浮，下沉，插入，弹出。
以下代码以小根堆为例。
1 上浮
从上图可以看出，这组没有被处理的数据中，根节点的元素7不是最小的，并且可以看出，他的左子节点上的元素2更适合在根节点，那么直接交换不就可以了？
可接下来就会发现，元素2的左子节点上的元素1更适合在根节点，这个时候就无法直接与根节点交换，这就需要上浮：
过程如下：
void up(int i)
{
while(i>1)
{
if(a[i]<a[i>>1])
swap(a[i],a[i>>1]);
i>>=1;
}
}
2 下沉
在这次上浮之后，我们可以看到虽然元素1到了根节点，但元素7和元素2的位置还有问题，这个时候，让我们换一种方式，用下沉。
过程如下：
void down(int i)
{
while((i<<1)<=len)///len为数组大小
{
int next=i<<1;
if(next<len&&a[next+1]<a[next])
next++;
if(a[i]<a[next])
swap(a[i],a[next]);
else return ;
}
}
3 插入
我们前面用的插入是直接插入，所以数据才会杂乱无章，那么我们如何在插入的时候进行维护堆呢？
仔细一想，在插入的时候插到最后一位，在进行上浮！
void push(int x)
{
a[++len]=x;
up(len);
}
4 弹出
弹出就是从堆顶去掉，这样不就全乱套了？
仔细一想，先把堆顶和堆尾的元素进行交换，再把堆顶下沉：）
void pop()
{
swap(a[1],a[len]);
len--;
down(1);
}
然后
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就是最最最方便的STL啦！
堆的应用在STL中需要用到vector
首先是存入
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&x);
a.push_back(x);
}
然后要用到#include algorithm
make_heap(a.begin(),a.end(),cmp);
这一行就是创建一个堆:)
cmp则是根据大小根堆来写，和快排类似，不同的是小根堆的cmp是这么写的
bool cmp(int x,int y)
{
return x>y;
}
没错，小根堆的中是大于号
之后往堆中插入数据则是和存入类似
a.push_back(x);
push_heap(a.begin(),a.end(),cmp);
推出则是
pop_heap(a.begin(),a.end(),cmp);
a.pop_back();
本人小白，第一次写博客，也借鉴了一些大牛的博客，侵权则删：）
