利用python调用hanlp实现依存句法可视化

环境：Windows、python3.6

1、下载包：官网网址：https://github.com/hankcs/HanLP，亲测利用方法二可行

2、安装python的pyhanlp包：pip install pyhanlp

3、Windows用户如果遇到：

1. building '_jpype' extension
2. error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual
3. C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

可以按提示安装Visual C++，也可以安装轻量级的Miniconda（推荐，超方便）：

4、若已安装anaconda，则直接运行下面代码：

conda install -c conda-forge jpype1
pip install pyhanlp

5、运行下面情况，则说明安装pyhanlp成功

6、运行下面代码将可视化存储：

from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=E:\hanlp\hanlp-1.5.4.jar;E:\hanlp", "-Xms1g", "-Xmx1g")
HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))#该行可删除
f = open("E:/ab.txt",'w', encoding='utf-8')
print((HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。")),file = f)
f.close()

7、下载可视化工具DependencyViewer：

http://nlp.nju.edu.cn/tanggc/tools/DependencyViewer.exe

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8、利用dependencyViewer打开写入的txt文件e:/ab.txt即可。