zookeeper--分布式协调工具

zookeeper的应用

1. 分布式锁
2. 负载均衡（采用轮训机制。底层是取模算法）
3. 命名服务 dubbo（zookeeper作为注册中心，所有微服务都要先进行注册命名。然后听候注册中心的调度。）
4. 分布式通知/协调watcher事件通知
5. 发布订阅 watcher事件通知
6. 集群环境 选举master，redis，哨兵机制ping 6.集群环境 选举master，redis，哨兵机制ping 心跳检测机制（redis宕机之后，哨兵机制使用投票选举策略获得新的master）

zookeeper的四种节点类型

1. 持久节点 持久化在硬盘
2. 持久顺序节点
3. 临时节点 连接断开，节点删除。
4. 临时顺序节点

节点watcher–节点事件通知，使用监听机制监听节的变化。

zookeeper的数据结构

类似于二叉树，节点可以无限递增。
节点名称不可以重复。

zookeeper事件通知

使用监听机制。
节点发生改变，都会有事件通知。

分布式通知watcher

Dubbo用zookeeper作为注册中心，监听各个临时节点的变化，通过watcher事件通知实现分布式通知。

zookeeper 实现选举策略

redis多台服务器创建临时节点，谁先创建，谁为master。
master宕机后，其他重新创建，重复上一机制。

分布式锁

什么是分布式锁

在分布式的多个JVM中保证数据的唯一性。

分布式锁实现的三个思路

1. 数据实现分布式锁。释放锁要先把数据删掉，会有死锁的情况。
2. redis中实现分布式锁。
3. zookeeper中实现分布式锁。（推荐）

zookeeper加锁：临时节点一创建就加锁
释放锁：连接关闭，锁释放。

分布式锁实现订单号唯一

原理–临时性节点+事件通知
zookeeper创建临时节点，谁创建成功，谁获取锁，其他请求等待。使用监听机制对节点监听，一旦节点删除，其他线程被唤醒，立即进行抢锁。

1. 使用zookeeper创建临时性节点
2. 谁创建成功，谁就拿到锁，谁拿到锁，谁就生成订单号成功
3. 连接断开，释放锁