程序员面试金典——4.3高度最小的BST

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Solution1:我的答案。

显示是投机取巧啊

class MinimalBST {
public:
    int buildMinimalBST(vector<int> vals) {
        // write code here
        double a = vals.size();
        int res = log(a)/log(2.0);
        return res + 1;
    }
};

注意:C语言中带了计算对数的函数log(),底数是e。若计算其他底数的对数,则利用公式 l o g a b = l n b l n a log_{a}^b=\frac{ln_b}{ln_a} 转化一下就好了~

Solution2:

参考网址:https://www.nowcoder.com/profile/3886832/codeBookDetail?submissionId=15623587
思路:取有序数组中间数值作为二叉搜索树的根,这样高度最小。确定根之后,递归依次确定根的左子树的根,右子树的根。。。
【重点学习基于数组递归构建二叉树】

//思路:取有序数组中间数值作为二叉搜索树的根,这样高度最小。确定根之后,递归依次确定根的左子树的根,右子树的根。。。
/*struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int data) :val(data),left(NULL),right(NULL) {}
};*/
class MinimalBST {
public:
    TreeNode *buildBST(vector<int> vals,int left,int right) {
        if (left > right)
            return NULL;
        int middle = left + (right - left)/2;
        TreeNode *root = new TreeNode(vals[middle]);
        root->left = buildBST(vals,left,middle-1);
        root->right = buildBST(vals,middle+1,right);
        return root;
    }
     
    int highBST(TreeNode *root) {
        if (root == NULL)
            return 0;
        int left = highBST(root->left);
        int right = highBST(root->right);
        if (left > right)
            return left + 1;
        else
            return right + 1;
    }
    int buildMinimalBST(vector<int> vals) {
        // write code here
        int length = vals.size();
        if (length <= 0)
            return 0;
        TreeNode *root = buildBST(vals,0,length-1);
        return highBST(root);
    }
};

运用了两次递归,这代码写得好哇~

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