一、二分法思想体会
二分搜索算法是运用分治策略的典型例子。在顺序搜索时，需要把数组里的几乎每一个元素与特定元素进行比较，虽然这样的做法简单但也比较机械，花费的时间也比较多（顺序查找的时间复杂度位o(n)）。而二分搜索法能更加快速的找到，而且也更贴近人在现实生活中搜索事物所用的方法，即在一堆有序的事物中，每次随机抽取一件出来比较，然后依靠比较结果来逐步缩小搜索范围（范围在每次比较后缩小为原来的一半，缩小问题规模），大大提高了搜索的效率（二分搜素法的时间复杂度为o(lon2(n))）
二、结对编程情况汇报
本次算法作业对我来说有一定难度，因为上学期学的数据结构的排序算法已经忘掉了许多，算法课后缺少复习，混淆了归并排序和快速排序。
在做编程题时，我和我的搭档决定先各自尝试着解题。第一题，寻找第k小的数，看了题目里的提示，再结合书本里快速排序的代码，我把代码打了出来，然而我并不完全理解partition函数里的一些操作，以及返回值的作用，这也导致了我不会编find函数。在一番研究以及和搭档相互讨论后，明白了提示的意思，完成了第一个作业。
第二题，求逆序对数目，这道题的难度对我和我的搭档难度都比较大，在讨论无果后，我们在网上找了答案。在研究答案时，我们都无法理解计算交换次数时“num+=m-i+1”，（我原来认为“num+=j-i-1”,但提交后是部分正确）。我们再一次陷入沉思，我手动地跑了一下程序后，明白了其中的原理，但我又无法清晰地向我的搭档解释，使她充分理解我的意思。
在结对编程时，搭档之间可以相互讨论，加快问题地解决，还能更快地发现程序编写过程中出现地错误（因为每个人会注意到不同地错误），减少了程序debug的时间，使编程更加高效。