随着人工智能的潮流，我一直想入行人工智能开发。人工智能太广泛，所以得选择一个应用方向。之前做了四年的C＃开发，接触过海康的视频处理，光纤振动信号处理等项目，所以我选择图像领域，很多理念，算法很熟悉。因缘巧合，2018年初找到了一份新工作，主要是做机器视觉解决方案，我主要负责C＃和康耐视的混合开发，由此有了学习计算机视觉的契机。学习计算机视觉，则不得不提到opencv。OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，基础学习完后，你可以继续进一步深入机器学习，深度学习。为了方便学习记录，我开始写博客，希望能坚持下去。
现在开始正文，第一课当然是运行OpenCV。
首先配置，开发环境，请参考：
https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/73135823?ref=myread
我用的是 opencv 3.3 + visual studio 2017
1.从本地获取图片
方案一：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
#include "highgui.h"
int main( int argc,char** argv)
{
Mat image = imread（“C：\\ Users \\ love \\ Pictures \\ 11.jpg”）;
//读取指定路径图片
namedWindow（ “显示图像”，CV_WINDOW_NORMAL）;
//创建窗口，图片自适应大小
imshow（“显示图像”，图像）;
//显示图像
resizeWindow（ “显示图像”，500500）;
//窗口大小重新定义
waitKey（0）;
}
方案二：
IplImage * img = cvLoadImage（“C：\\ Users \\ love \\ Pictures \\ 11.jpg”）;
cvNamedWindow（ “显示图像”，CV_WINDOW_NORMAL）;
cvShowImage（ “显示图像”，IMG）;
cvWaitKey（0）;
cvReleaseImage（IMG）;
cvDestroyWindow（ “显示图像”）;
2.从笔记本摄像头获取图像
Mat frame;
while (1)
{
captue >> frame;
imshow("我的摄像头", frame);
waitKey(30);
}
return 0;
3.从网络摄像头获取图像
家里缺少网络摄像头，有机会借用试下，会在git上更新代码。
源码下载：
https://gitee.com/350958226/opencv_test.git
中的image_read 项目
下一个文章会测试视频的读取，录制保存。至于有些字段的含义，会到后面的文章单独学习。