PSNR

PSNR是"peak signal to noise ratio"的缩写，即峰值信噪比。是一种评价图像的客观标准。它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。
通常在经过影像压缩之后，输出的影像都会在某种程度与原始影像不同，为了衡量经过处理后的影像品质，我们通常会参考PSNR值来衡量某个处理程序是否令人满意。
计算公式
$MSE = \frac{1}{MN}\sum_{i=0}^{M-1} \sum_{j=0}^{N-1} \rVert I(i,j) - K(i,j)\rVert^2$
$PSNR = 10*log_{10}(\frac{MAX_I^2}{MSE}) = 20*log_{10}(\frac{MAX_I}{\sqrt{MSE}})$
$MAX_I = 2^B - 1$

公式来源维基百科。
MATLAB代码

function psnr=compute_psnr(im1,im2)
if size(im1, 3) == 3,
    im1 = rgb2ycbcr(im1);
    im1 = im1(:, :, 1);
end

if size(im2, 3) == 3,
    im2 = rgb2ycbcr(im2);
    im2 = im2(:, :, 1);
end

imdff = double(im1) - double(im2);
imdff = imdff(:);

rmse = sqrt(mean(imdff.^2));
psnr = 20*log10(255/rmse);