opencv学校14——图像融合

一、

图像融合/叠加

1.实质是对指定范围的图像A、B的像素值按权重重写

2. cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])

src1 ：图像矩阵A.

alpha ： A的权重

src2 ： 图像矩阵B

beta ： B的权重

gamma：结果矩阵的整体增加量

3. dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

二、

# 将图像水平翻转后与原图融合

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image01.jpg',1)
imgHeight,imgWidth,imgDeep = img.shape

# 通过行的反向读写，实现镜像效果
img1 = np.zeros(img.shape,np.uint8)
for i in range(imgHeight):
    for j in range(imgWidth):
        img1[i,j] = img[i,imgWidth-1-j]

# 调用api实现加权重写
dst = np.zeros(img.shape,np.uint8)
dst = cv2.addWeighted(img,0.5,img1,0.5,0)

cv2.imshow('',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()