OpenCV学习笔记之图像融合

一、线性融合操作

 线性混合操作 也是一种典型的二元（两个输入）的 像素操作 ：

通过在范围  内改变  ，这个操可以用来对两幅图像或两段视频产生时间上的 画面叠化 （cross-dissolve）效果，就像在幻灯片放映和电影制作中那样

二、操作实践

#include <QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <QDebug>
#include <QDir>
#include <QFile>
#include "iostream"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    double alpha = 0.5; double beta;
    Mat src1, src2, dst;
    //! 读取图片
    src1 = imread("C:/2.png");
    src2 = imread("C:/3.png");

    if( !src1.data ) { qDebug("Error loading src1 \n"); return -1; }
    if( !src2.data ) { qDebug("Error loading src2 \n"); return -1; }

    //! 调整两幅图片保持一致，否则会出错
    resize(src2, src2, Size(src1.cols, src1.rows));

    beta = ( 1.0 - alpha );
    addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst);

    imshow( "Linear Blend", dst );
    waitKey(0);
    return 0;
}

  

src1                                src2                                 dst

参考资料：

• 使用OpenCV对两幅图像求和（求混合(blending)）

附录1：addWeighted（）函数实现图像线性混合

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);  
第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。
第五个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第六个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解。
第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。