tf里面InteractivateSession()与Session()的区别

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区别

  • 我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候,我们可以先构建一个session然后再定义操作(operation)
  • 如果使用tf.Session(),我们需要在会话构建之前定义好全部的操作(operation)然后再构建会话。

代码示例

'''
	代码段1	代码段1
'''
import tessorflow as tf
# 使用InteractiveSession可以先在构建图之前声明
sess = tf.InteractivateSession()
t = tf.constant(0.1,shape=[3,4])
print(sess.run(t)) #输出3行四列,元素全为1
#print(t.eval())    # 同第一个print输出相同

'''
	代码段2  代码段2
'''   
import tensorflow as tf
t = tf.contant(1,shape=[3,4])
# print(t.eval()) 该句会报错:ValueError:No default session is registered
with tf.Session() as sess:
	print(sess.run(t))

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