tf.Variable tf.placeholder区别

一：tf.Variable

tf.Variable主要用于可训练的一些变量，比如模型的权重（weight ，w）,模型的偏置值（bias,b）

1.声明时必须要进行初始化

2.名称的真实含义在于变量，也就是在训练时，其值是可以改变的

二:tf.placeholder

tf.placeholder用于得到传递进来的真实样本

1.不必进行初始化,通过session.run中的feed_dic={}来指定

2.仅仅作为一种占位符