一、堆的概念
堆是一棵顺序存储的完全二叉树。完全二叉树中所有非终端节点的值均不大于（或不小于）其左、右孩子节点的值。
其中每个节点的值小于等于其左、右孩子的值，这样的堆称为小根堆；
其中每个节点的值大于等于其左、右孩子的值，这样的堆称为大根堆；
二、要点
1.将数组构造成初始堆（若想升序则建立大根堆，若想降序，则建立小根堆）
从最后一个节点开始调整，得到初始堆。
2.堆排序处理
交换堆顶的元素和最后一个元素，此时最后一个位置作为有序区（有序区显示为黄色），然后进行其他无序区的堆调整，重新得到大顶堆后，交换堆顶和倒数第二个元素的位置……
重复此过程：
最后，有序扩展完成即排序完成：
核心代码
-
public void HeapAdjust(int[] array, int parent, int length) { -
int temp = array[parent]; // temp保存当前父节点 -
int child = 2 * parent + 1; // 先获得左孩子 -
while (child < length) { -
// 如果有右孩子结点，并且右孩子结点的值大于左孩子结点，则选取右孩子结点 -
if (child + 1 < length && array[child] < array[child + 1]) { -
child++; -
} -
// 如果父结点的值已经大于孩子结点的值，则直接结束 -
if (temp >= array[child]) -
break; -
// 把孩子结点的值赋给父结点 -
array[parent] = array[child]; -
// 选取孩子结点的左孩子结点,继续向下筛选 -
parent = child; -
child = 2 * child + 1; -
} -
array[parent] = temp; -
} -
public void heapSort(int[] list) { -
// 循环建立初始堆 -
for (int i = list.length / 2; i >= 0; i--) { -
HeapAdjust(list, i, list.length - 1); -
} -
// 进行n-1次循环，完成排序 -
for (int i = list.length - 1; i > 0; i--) { -
// 最后一个元素和第一元素进行交换 -
int temp = list[i]; -
list[i] = list[0]; -
list[0] = temp; -
// 筛选 R[0] 结点，得到i-1个结点的堆 -
HeapAdjust(list, 0, i); -
System.out.format("第 %d 趟: \t", list.length - i); -
printPart(list, 0, list.length - 1); -
} -
}