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1.一范式
让数据表的属性不可以再分。
这个比较容易理解，比如。对于进货这个属性，还有【数量】和【金额】二个小属性
那么就不是一范式了。
2.二范式
看图
上面都是一个数据表里面的属性。
这里的学号和课名就是码。
码就是一个属性组，这个属性组一旦确定，其他属性就确定。
码里的属性叫：主属性，其他叫非主属性。
所以，2范式，需要建立在一范式条件下这个满足了。
下面看图。
分数对于码是完全依赖。
（完全依赖就是分数和课名确定了才可以确定分数，二者缺一不可）
可是【姓名】、【系名】、【系主任】这个只要学号确定了就确定了。
所以是对码部分依赖。
解决了这个依赖就是2范式了。
所以非常easy，对于上面的图。我们可以分成2个表就可以满足2范式了。
注意这个时候码是【学号】
如下图：
3.三范式
三范式在二范式的基础上，主要解决传递依赖。
优化图片如下：
个人感觉：
1范式还是比较容易理解的
2范式难点在于找出码，也就是主属性组，然后进行拆分表，形成符合2范式
3范式解决的是传递依赖，进一步细分表