第一阶段：linux 系统
这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好 Linux 基础，以便更好地学习 Hadoop， NOSQL， Oracle， MYSQL， Spark， Storm 等众多课程。因为企业中 无一例外的是使用 Linux 来搭建或部署项目。
第二阶段：大型网站高并发处理
通过本章的学习大家将会了解大数据的源头，数据从何而来，继而更好的了解大数据。并且通过学习如果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了 Linux 同时站在了更高的角度去触探了架构。
第三阶段：Hadoop 分布式文件系统：HDFS
本阶段是进入“大数据”的一个入口，需要掌握HDFS 的基本原理，知道为什么它可 以存储海量数据，知道“百度网盘”本身是什么？能否自己也能实现一个网盘。让大家一开 始就进入大数据实战状态。
第四阶段：Hadoop 分布式计算框架：Mapreduce
该阶段侧重对MR 的原理实现，案例应用为主线，附以源码分析让学生来更清晰的理解何为分布式计算，计算的并行、计算的向数据移动、计算的本地化数据读取等。
第五阶段：Hadoop 离线体系：Hive
本阶段介绍Hive 是基于Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql 查询功能，可以将sql 语句转换为MapReduce 任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL 语句快速实现简单的MapReduce 统计，不必开发专门的MapReduce 应用，十分适合数据仓库的统计分析。
第六阶段：Hadoop 离线计算体系：Hbase
本阶段介绍HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。是基于Google 开源的bigtable的实现，面向列的非关。
第七阶段：Zookeeper 开发
Zookeeper 在布式集群Adop 生态图)中的地位越来越突出，对分布式应用的开发也提供了极大便利，这也是这里我们带领大家深入学氢Zookeeper 的原因。本课程主要内容包括Zookeeper 深入、客户端开发(Java 编程，案例开发)、日常运维、web 界面监控。这里学好Zookeeper。对后面学习复他技术至关重要。
第八阶段：elasticsearch 分布式搜索想学习的同学欢迎加入大数据学习企鹅群：805127855
Elastic Search 是一个基于 Lucene 构建的开源，分布式， RESTFUL 搜索引擎。设计用 于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过 HTTP 使用 JsON 进行数据索引。
第九阶段：CDH 集群管理
Cloudera 为了让 Hadoop 的配置标准化，可以帮助企业安装，配置，运行 hadoop 以达 到大规模企业数据的处理和分析。由 cloudera 公司开发的集群 web 管理工具 cloudera manager(简称 CM)和 CDH 目前在企业中使用的比重很大，掌握 CM+CDH 集群管理和使用 不仅简化了集群安。
第十阶段：Storm 实时数据处理
本部分学习过后，大家将全面掌握 Storn 内部机制和原理，通过大量项目实战，让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！譬如可以一个人搞定淘宝双 11 大屏幕项目！不光从项目的开发的层次去实现，并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。
第十一阶段：Redis 缓存数据库
第十二阶段：Spark 核心部分：Spark Core
Spark 是当前最为流行的基于内存计算的分布式框架，在 Spark 的生态圈中的框架几乎 能够解决所有的大数据的应用场景，如果基于内存计算，计算速度比 Hadoop 生态圈中的 MapReduce 快 100 倍，如果是基于磁盘的计算，那么速度快 10 倍以上，所以 Spark 是当前 大数据开发人员必备的。
第十三阶段：机器学习
SparkMLlib 是 Spark 生态圈中做机器学习的算法库，常用的大部分的算法都封装到了 MLlib 机器学习库中，做机器学习的时候只需要调用函数，非常的方便，但是在讲 MLlib 之 前需要提前讲 R 语言作为基础
第十四阶段：机器学习：推荐系统项目
推荐系统是当前在机器学习领域非常火热的技术之一，本阶段会讲解当前最流行的推荐 系统的实现方案
第十五阶段：面试和成功求职的秘技
本阶段是求职面试的“淬火”阶段。前面的修行结束了，我们即将进入战场。如何更好、更快的适应求职面试？如何少走弯路，抓住每一个机会？本阶段都会有详细的讲解。面对求职的你，这是必看的内容！！！
第十六阶段：入职后快速成长到CTO想学习的同学欢迎加入大数据学习企鹅群：805127855
大家都担心就业问题，其实大家最后也都就业了。实际上，更多的人是被“职场温水煮青蛙杀死了”，失去了发展的冲劲和机会。如何在职场上走的更好？如何像那些大神一样，在短短几年就达到了CTO 的级别？本阶段给大家讲解这些疑惑，也真心希望大家按照老师传授的“职场软实力”理论往前走的更好。
